Gemma 4 31B

Inteligencia de frontera en un modelo de 31 mil millones de parámetros

Gemma 4 31B ofrece un rendimiento excepcional en razonamiento, programación y tareas multimodales. Con una ventana de contexto de 256K y soporte para más de 140 idiomas, ocupa el puesto #3 en la clasificación de Arena AI, superando a modelos 20 veces más grandes.

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Variantes del modelo

Modelos ajustados por instrucciones y modelos base

Elige entre la variante ajustada por instrucciones, optimizada para chat y completar tareas, o el modelo base para ajuste fino y aplicaciones especializadas.

Arquitectura densa

30.7B parámetros de pura capacidad de razonamiento

Gemma 4 31B usa una arquitectura densa optimizada para razonamiento complejo, programación y comprensión multimodal.

Ideal para implementaciones en producción que requieren máxima inteligencia y confiabilidad.

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Ajustado por instrucciones

31B Instruct

Optimizado para IA conversacional y tareas complejas

Ajustado con RLHF para seguir instrucciones y diálogos de múltiples turnos

Disponible ahora

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Preentrenado

31B Base

Modelo base para ajuste fino y aplicaciones especializadas

Preentrenado con datos multimodales diversos para máxima flexibilidad

Disponible ahora

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Capacidades

Rendimiento de frontera en razonamiento, programación y tareas multimodales

Gemma 4 31B combina razonamiento avanzado, capacidades de programación excepcionales y comprensión multimodal en una arquitectura eficiente.

Razonamiento avanzado

El modo de pensamiento integrado permite razonar paso a paso. Alcanza un 89.2% en el benchmark de matemáticas AIME 2026.

Programación excepcional

80% en LiveCodeBench v6 y 2150 de ELO en Codeforces. Llamada a funciones nativa para flujos de trabajo agénticos.

Comprensión multimodal

Procesa texto e imágenes con relaciones de aspecto variables. 76.9% en razonamiento multimodal MMMU Pro.

Ventana de contexto de 256K

Contexto extendido para documentos largos, bases de código y conversaciones de múltiples turnos.

Más de 140 idiomas

Soporte multilingüe con comprensión del contexto cultural. 88.4% en el benchmark MMMLU.

Implementación eficiente

Arquitectura optimizada con mecanismo de atención híbrido para inferencia rápida y bajo consumo de memoria.

Puntos clave

Métricas de rendimiento excepcionales

Gemma 4 31B alcanza resultados de frontera en diversos benchmarks manteniendo un uso eficiente de recursos.

Logros principales

#3 en la clasificación de Arena AI (ELO 1452)
89.2% en matemáticas AIME 2026
80% en programación LiveCodeBench v6
84.3% en conocimiento científico GPQA Diamond
86.4% en uso de herramientas agénticas τ2-bench

Especificaciones técnicas

30.7B parámetros con arquitectura densa
Ventana de contexto de 256K tokens
Soporte para más de 140 idiomas
Mecanismo de atención híbrido
Soporte de resolución de imagen variable

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Rendimiento

Puesto #3 en Arena AI, superando a modelos 20 veces más grandes

Gemma 4 31B alcanza un rendimiento de frontera en razonamiento, programación y tareas multimodales con una eficiencia excepcional.

Gemma 4 31B demuestra excelencia constante en benchmarks de razonamiento, programación, multimodalidad y capacidades agénticas.

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Gráfica comparativa de rendimiento de Gemma 4 31B

Arena AI ELO 1452 - Modelo abierto #3 al 2 de abril de 2026

89.2% en matemáticas AIME 2026 (sin herramientas)

80% en programación competitiva LiveCodeBench v6

84.3% en conocimiento científico GPQA Diamond

86.4% en uso de herramientas agénticas τ2-bench

Comparativa de benchmarks

Evaluación completa en benchmarks clave

Gemma 4 31B demuestra excelencia constante en tareas de razonamiento, programación, multimodalidad y capacidades agénticas.

Benchmark	Gemma 4 31B IT Thinking Destacado	Gemma 4 26B A4B IT Thinking	Gemma 4 E4B IT Thinking	Gemma 3 27B IT
Arena AI (text) Al 2 de abril de 2026	1452	1441	-	1365
MMMLU Preguntas y respuestas multilingües Sin herramientas	85.2%	82.6%	69.4%	67.6%
MMMU Pro Razonamiento multimodal	76.9%	73.8%	52.6%	49.7%
AIME 2026 Matemáticas Sin herramientas	89.2%	88.3%	42.5%	20.8%
LiveCodeBench v6 Programación competitiva	80.0%	77.1%	52.0%	29.1%
GPQA Diamond Conocimiento científico Sin herramientas	84.3%	82.3%	58.6%	42.4%
τ2-bench Uso de herramientas agénticas Retail	86.4%	85.5%	57.5%	6.6%

Resultados de benchmarks de la ficha oficial del modelo Gemma 4. Puntuaciones de Arena AI al 2 de abril de 2026.

Razonamiento avanzado

Pensamiento paso a paso para problemas complejos

Gemma 4 31B cuenta con modos de pensamiento configurables que permiten procesos de razonamiento transparentes para matemáticas, lógica y resolución de problemas en múltiples pasos.

89.2% de precisión en el benchmark de matemáticas AIME 2026
Modo de razonamiento integrado con explicaciones paso a paso
Sobresale en conocimiento científico y deducción lógica

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Pensamiento paso a paso para problemas complejos

Excelencia en programación

Rendimiento de élite en programación competitiva

Con un 80% en LiveCodeBench v6 y 2150 de ELO en Codeforces, Gemma 4 31B sobresale en generación de código, depuración y flujos de trabajo agénticos con llamada a funciones nativa.

80% en problemas de programación competitiva LiveCodeBench v6
2150 de puntuación ELO en Codeforces
Llamada a funciones nativa para agentes autónomos

Probar tareas de programación Documentación de integración

Rendimiento de élite en programación competitiva

Comprensión multimodal

Procesamiento de texto e imágenes con resolución variable

Procesa texto e imágenes juntos con soporte para relaciones de aspecto y resoluciones variables. Sobresale en análisis de documentos, OCR y razonamiento visual.