Télécharger Gemma 4
Téléchargez les poids officiels de Gemma 4 - Licence Apache 2.0
Les quatre modèles Gemma 4 sont disponibles en téléchargement sur Hugging Face, Kaggle et Ollama. Variantes Instruction-Tuned et base, plusieurs niveaux de quantification et liberté commerciale totale sous Apache 2.0.
Modèles disponibles
Toutes les variantes Gemma 4 prêtes à télécharger
Chaque modèle existe en variante Instruction-Tuned (IT) et base. Choisissez selon votre usage : IT pour le chat et les tâches, base pour le fine-tuning.
Options de téléchargement
Plusieurs formats et niveaux de quantification
Les modèles sont disponibles en BF16 (pleine précision), GGUF (pour llama.cpp/Ollama) et ONNX (pour le déploiement edge). Les versions quantifiées de 4 bits à 8 bits réduisent les besoins en mémoire.
Pour la plupart des utilisateurs, commencez avec Ollama (sélection automatique de la bonne quantification) ou les fichiers GGUF de Hugging Face pour llama.cpp.
Edge - 2,3 Mrd paramètres effectifs
Gemma 4 E2B
Le plus petit modèle. 3,2 Go en 4 bits. Fonctionne sur smartphones, IoT et matériel économique.
Inclut un encodeur audio. Idéal pour un déploiement ultracompact où la mémoire est la contrainte principale.
Edge - 4,5 Mrd paramètres effectifs
Gemma 4 E4B
Modèle edge recommandé. 5,5 Go en 4 bits. Meilleure qualité pour portables et ordinateurs de bureau.
Inclut un encodeur audio. Raisonnement et programmation performants sur l'appareil.
Serveur - MoE
Gemma 4 26B A4B
Modèle MoE efficace. 16 Go en 4 bits. Qualité proche du 31B pour un coût d'inférence de 4B.
128 experts, 8 actifs + 1 partagé. Idéal pour le service en production à haut débit.
Serveur - Flagship
Gemma 4 31B
Qualité maximale. 17 Go en 4 bits. 3e sur le classement Arena AI.
Architecture Dense pour une fiabilité maximale. Idéal pour les applications critiques en qualité.
Sources de téléchargement
Plateformes de téléchargement officielles
Téléchargez depuis des sources officielles de confiance. Tous les modèles sont vérifiés et maintenus par Google DeepMind.
Hugging Face
Dépôts complets avec toutes les variantes, quantifications et documentation. La source la plus complète pour les poids Gemma 4.
Kaggle
Hébergement officiel de modèles Google. Téléchargez les poids et accédez aux notebooks pour l'expérimentation et le fine-tuning.
Ollama
Téléchargement et exécution en une commande. Ollama sélectionne automatiquement la bonne quantification pour votre matériel.
Google AI Studio
Aucun téléchargement nécessaire. Utilisez Gemma 4 via une API hébergée pour le prototypage et le développement.
Format GGUF
Optimisé pour llama.cpp et Ollama. Plusieurs niveaux de quantification de Q4_K_M à Q8_0 pour différents budgets mémoire.
Format ONNX
Déploiement multiplateforme pour appareils edge, mobiles et navigateurs. Optimisé pour l'inférence sur du matériel varié.
Téléchargement rapide
Le moyen le plus rapide de commencer
Utilisez Ollama pour le chemin le plus rapide du téléchargement à l'exécution. Une seule commande fait tout.
Commandes Ollama
- ollama pull gemma4:e2b - Edge ultracompact
- ollama pull gemma4:e4b - Edge recommandé
- ollama pull gemma4:26b - Serveur MoE
- ollama pull gemma4:31b - Serveur flagship
- ollama run gemma4:e4b - Télécharger et commencer à discuter
Hugging Face CLI
- pip install huggingface_hub
- huggingface-cli download google/gemma-4-e4b-it
- huggingface-cli download google/gemma-4-26b-a4b-it
- huggingface-cli download google/gemma-4-31b-it
- Ajoutez --revision pour des quantifications spécifiques
Tailles de téléchargement
Tailles de fichiers par modèle et quantification
Choisissez la bonne quantification pour vos contraintes de stockage et de mémoire. Les quantifications plus petites sacrifient un peu de qualité pour une taille de fichier nettement réduite.
Les tailles de téléchargement varient selon le niveau de quantification. La quantification 4 bits (Q4_K_M) offre le meilleur équilibre qualité/taille pour la plupart des utilisateurs.
E2B en 4 bits : environ 2 Go de téléchargement, environ 3,2 Go en mémoire
E4B en 4 bits : environ 4 Go de téléchargement, environ 5,5 Go en mémoire
26B en 4 bits : environ 10 Go de téléchargement, environ 16 Go en mémoire
31B en 4 bits : environ 12 Go de téléchargement, environ 17 Go en mémoire
Comparaison des tailles
Téléchargement et besoins en mémoire
Tailles de fichiers pour différents niveaux de quantification de tous les modèles Gemma 4.
| Benchmark | E2B E2B | E4B E4B | 26B MoE 26B | 31B Dense 31B |
|---|---|---|---|---|
4-bit GGUF Recommandé | ~2 GB | ~4 GB | ~10 GB | ~12 GB |
8-bit GGUF Qualité supérieure | ~5 GB | ~8 GB | ~24 GB | ~29 GB |
BF16 Pleine précision | ~10 GB | ~16 GB | ~48 GB | ~58 GB |
VRAM needed En 4 bits | ~3.2 GB | ~5.5 GB | ~16 GB | ~17 GB |
Tailles approximatives. Le téléchargement réel peut varier légèrement selon la source et le format.
Apache 2.0
Liberté commerciale totale avec la licence Apache 2.0
Chaque modèle Gemma 4 est publié sous licence Apache 2.0. Pas de plafond MAU, pas de restrictions d'utilisation, pas de redevances. Utilisation commerciale, modification libre, distribution sans limitations.
- Utilisation commerciale complète sans restrictions
- Modification et distribution libres
- Aucun plafond d'utilisation ni obligation de rapport
Formats multiples
GGUF, ONNX, SafeTensors et plus
Gemma 4 est disponible dans plusieurs formats pour différentes cibles de déploiement. GGUF pour llama.cpp/Ollama, ONNX pour les appareils edge, SafeTensors pour transformers, et plus.
- GGUF : llama.cpp, Ollama, LM Studio, GPT4All
- ONNX : appareils edge, mobile, déploiement navigateur
- SafeTensors : Hugging Face transformers, vLLM, TGI
Sources vérifiées
Téléchargez uniquement depuis des sources officielles vérifiées
Tous les poids Gemma 4 sont publiés par Google DeepMind sur les plateformes officielles. Vérifiez toujours l'éditeur avant de télécharger pour obtenir des poids authentiques et non modifiés.
- Hugging Face : organisation google/ vérifiée
- Kaggle : éditeur google/ vérifié
- Ollama : entrée officielle de la bibliothèque
Sources officielles
Télécharger depuis des plateformes vérifiées
Obtenez des poids Gemma 4 authentiques depuis les sources officielles.
Guides d'installation
Démarrer après le téléchargement
Guides étape par étape pour chaque outil de déploiement.
Documentation
Références techniques
Documentation détaillée pour tous les modèles.
Après le téléchargement
Que faire avec vos poids Gemma 4
Vous avez téléchargé les poids ? Voici ce que vous pouvez faire ensuite.
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