Gemma 4 31B

Intelligenza di frontiera in un modello da 31 miliardi di parametri

Gemma 4 31B offre prestazioni eccezionali nel ragionamento, nella programmazione e nelle attività multimodali. Con una finestra di contesto da 256K e il supporto per oltre 140 lingue, si posiziona al 3° posto nella classifica Arena AI, superando modelli 20 volte più grandi.

Varianti del modello

Modelli instruction-tuned e base

Scelga tra la variante instruction-tuned ottimizzata per la chat e il completamento di attività, oppure il modello base per il fine-tuning e le applicazioni specializzate.

Dense Architecture

30.7B parametri di pura potenza di ragionamento

Gemma 4 31B utilizza un'architettura densa ottimizzata per il ragionamento complesso, la programmazione e la comprensione multimodale.

Ideale per implementazioni in produzione che richiedono la massima intelligenza e affidabilità.

Instruction-tuned

31B Instruct

Ottimizzato per l'IA conversazionale e il completamento di attività complesse

Perfezionato con RLHF per seguire istruzioni e dialoghi multi-turno

Disponibile ora

Pre-addestrato

31B Base

Modello fondazionale per il fine-tuning e le applicazioni specializzate

Pre-addestrato su dati multimodali diversificati per la massima flessibilità

Disponibile ora

Funzionalità

Prestazioni di frontiera nel ragionamento, nella programmazione e nelle attività multimodali

Gemma 4 31B combina ragionamento avanzato, eccezionali capacità di programmazione e comprensione multimodale in un'architettura efficiente.

Ragionamento avanzato

La modalità di pensiero integrata consente un ragionamento passo dopo passo. Raggiunge l'89,2% sul benchmark di matematica AIME 2026.

Programmazione eccezionale

80% su LiveCodeBench v6 e 2150 Codeforces ELO. Function calling nativo per flussi di lavoro agentici.

Comprensione multimodale

Elabora testo e immagini con proporzioni variabili. 76,9% su MMMU Pro per il ragionamento multimodale.

Finestra di contesto da 256K

Contesto esteso per documenti lunghi, codebase e conversazioni multi-turno.

Oltre 140 lingue

Supporto multilingue con comprensione del contesto culturale. 88,4% sul benchmark MMMLU.

Distribuzione efficiente

Architettura ottimizzata con meccanismo di attenzione ibrido per un'inferenza rapida e un basso consumo di memoria.

Punti chiave

Metriche di prestazione eccezionali

Gemma 4 31B raggiunge risultati di frontiera su diversi benchmark mantenendo un utilizzo efficiente delle risorse.

Risultati principali

  • 3° posto nella classifica Arena AI (ELO 1452)
  • 89,2% su AIME 2026 in matematica
  • 80% su LiveCodeBench v6 nella programmazione
  • 84,3% su GPQA Diamond per le conoscenze scientifiche
  • 86,4% su τ2-bench per l'uso agentico di strumenti

Specifiche tecniche

  • 30.7B parametri con architettura densa
  • Finestra di contesto da 256K token
  • Supporto per oltre 140 lingue
  • Meccanismo di attenzione ibrido
  • Supporto per risoluzioni di immagine variabili

Prestazioni

3° posto su Arena AI, superando modelli 20 volte più grandi

Gemma 4 31B raggiunge prestazioni di frontiera nel ragionamento, nella programmazione e nelle attività multimodali con un'efficienza eccezionale.

Gemma 4 31B dimostra un'eccellenza costante nei benchmark di ragionamento, programmazione, multimodalità e capacità agentiche.

Grafico comparativo delle prestazioni di Gemma 4 31B

Arena AI ELO 1452 - 3° modello aperto in classifica al 2 aprile 2026

89,2% su AIME 2026 in matematica (senza strumenti)

80% su LiveCodeBench v6 nella programmazione competitiva

84,3% su GPQA Diamond per le conoscenze scientifiche

86,4% su τ2-bench per l'uso agentico di strumenti

Confronto benchmark

Valutazione completa sui principali benchmark

Gemma 4 31B dimostra un'eccellenza costante nel ragionamento, nella programmazione, nelle attività multimodali e agentiche.

Benchmark
Gemma 4 31B IT
Thinking
In evidenza
Gemma 4 26B A4B IT
Thinking
Gemma 4 E4B IT
Thinking
Gemma 3 27B IT
Arena AI (text)
Al 2 aprile 2026
14521441-1365
MMMLU
Domande e risposte multilingue
Senza strumenti
85.2%82.6%69.4%67.6%
MMMU Pro
Ragionamento multimodale
76.9%73.8%52.6%49.7%
AIME 2026
Matematica
Senza strumenti
89.2%88.3%42.5%20.8%
LiveCodeBench v6
Programmazione competitiva
80.0%77.1%52.0%29.1%
GPQA Diamond
Conoscenze scientifiche
Senza strumenti
84.3%82.3%58.6%42.4%
τ2-bench
Uso agentico di strumenti
Retail
86.4%85.5%57.5%6.6%

Risultati dei benchmark dalla scheda ufficiale del modello Gemma 4. Punteggi Arena AI aggiornati al 2 aprile 2026.

Ragionamento avanzato

Pensiero passo dopo passo per problemi complessi

Gemma 4 31B dispone di modalità di pensiero configurabili che consentono processi di ragionamento trasparenti per la matematica, la logica e la risoluzione di problemi a più passaggi.

  • 89,2% di accuratezza sul benchmark di matematica AIME 2026
  • Modalità di ragionamento integrata con spiegazioni passo dopo passo
  • Eccelle nelle conoscenze scientifiche e nella deduzione logica
Pensiero passo dopo passo per problemi complessi

Eccellenza nella programmazione

Prestazioni d'élite nella programmazione competitiva

Con l'80% su LiveCodeBench v6 e 2150 Codeforces ELO, Gemma 4 31B eccelle nella generazione di codice, nel debugging e nei flussi di lavoro agentici con function calling nativo.

  • 80% sui problemi di programmazione competitiva LiveCodeBench v6
  • 2150 Codeforces ELO rating
  • Function calling nativo per agenti autonomi
Prestazioni d'élite nella programmazione competitiva

Comprensione multimodale

Elaborazione di testo e immagini con risoluzione variabile

Elabora testo e immagini insieme con supporto per proporzioni e risoluzioni variabili. Eccelle nell'analisi di documenti, OCR e ragionamento visivo.

  • 76,9% su MMMU Pro per il ragionamento multimodale
  • Supporto per risoluzioni di immagine variabili (70-1120 token)
  • Analisi di documenti, OCR e comprensione di grafici
Elaborazione di testo e immagini con risoluzione variabile

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