Gemma 4 31B
Inteligência de fronteira num modelo de 31 mil milhões de parâmetros
O Gemma 4 31B oferece um desempenho excecional em raciocínio, programação e tarefas multimodais. Com uma janela de contexto de 256K e suporte para mais de 140 idiomas, ocupa a posição #3 no ranking Arena AI, superando modelos 20x maiores.
Variantes do modelo
Modelos ajustados por instrução e modelos base
Escolha entre a variante ajustada por instrução, otimizada para conversação e conclusão de tarefas, ou o modelo base para afinação e aplicações especializadas.
Arquitetura Densa
30.7B parâmetros de poder de raciocínio puro
O Gemma 4 31B utiliza uma arquitetura densa otimizada para raciocínio complexo, programação e compreensão multimodal.
Ideal para implementações em produção que exigem máxima inteligência e fiabilidade.
Ajustado por instrução
31B Instruct
Otimizado para IA conversacional e conclusão de tarefas complexas
Ajustado com RLHF para seguir instruções e diálogos com múltiplos turnos
Pré-treinado
31B Base
Modelo base para afinação e aplicações especializadas
Pré-treinado com dados multimodais diversificados para máxima flexibilidade
Capacidades
Desempenho de fronteira em raciocínio, programação e tarefas multimodais
O Gemma 4 31B combina raciocínio avançado, capacidades excecionais de programação e compreensão multimodal numa arquitetura eficiente.
Raciocínio avançado
Modo de raciocínio integrado que permite resolução passo a passo. Atinge 89.2% no benchmark de matemática AIME 2026.
Programação excecional
80% no LiveCodeBench v6 e ELO 2150 no Codeforces. Chamada de funções nativa para fluxos de trabalho agênticos.
Compreensão multimodal
Processa texto e imagens com proporções variáveis. 76.9% no MMMU Pro para raciocínio multimodal.
Janela de contexto de 256K
Contexto alargado para documentos extensos, bases de código e conversas com múltiplos turnos.
Mais de 140 idiomas
Suporte multilingue com compreensão de contexto cultural. 88.4% no benchmark MMMLU.
Implementação eficiente
Arquitetura otimizada com mecanismo de atenção híbrido para inferência rápida e baixo consumo de memória.
Destaques principais
Métricas de desempenho excecionais
O Gemma 4 31B atinge resultados de fronteira em diversos benchmarks, mantendo uma utilização eficiente de recursos.
Principais conquistas
- #3 no ranking Arena AI (ELO 1452)
- 89.2% no AIME 2026 em matemática
- 80% no LiveCodeBench v6 em programação
- 84.3% no GPQA Diamond em conhecimento científico
- 86.4% no τ2-bench em utilização de ferramentas agênticas
Especificações técnicas
- 30.7B parâmetros com arquitetura densa
- Janela de contexto de 256K tokens
- Suporte para mais de 140 idiomas
- Mecanismo de atenção híbrido
- Suporte a resolução de imagem variável
Desempenho
Classificado em #3 no Arena AI, superando modelos 20x maiores
O Gemma 4 31B atinge um desempenho de fronteira em raciocínio, programação e tarefas multimodais com eficiência excecional.
O Gemma 4 31B demonstra excelência consistente em benchmarks de raciocínio, programação, multimodal e agênticos.
Arena AI ELO 1452 - modelo aberto #3 no ranking a 2 de abril de 2026
89.2% no AIME 2026 em matemática (sem ferramentas)
80% no LiveCodeBench v6 em programação competitiva
84.3% no GPQA Diamond em conhecimento científico
86.4% no τ2-bench em utilização de ferramentas agênticas
Comparação de benchmarks
Avaliação abrangente nos principais benchmarks
O Gemma 4 31B demonstra excelência consistente em tarefas de raciocínio, programação, multimodal e agênticas.
| Benchmark | Gemma 4 31B IT Thinking Destaque | Gemma 4 26B A4B IT Thinking | Gemma 4 E4B IT Thinking | Gemma 3 27B IT |
|---|---|---|---|---|
Arena AI (text) A 2 de abril de 2026 | 1452 | 1441 | - | 1365 |
MMMLU Perguntas e respostas multilingues Sem ferramentas | 85.2% | 82.6% | 69.4% | 67.6% |
MMMU Pro Raciocínio multimodal | 76.9% | 73.8% | 52.6% | 49.7% |
AIME 2026 Matemática Sem ferramentas | 89.2% | 88.3% | 42.5% | 20.8% |
LiveCodeBench v6 Programação competitiva | 80.0% | 77.1% | 52.0% | 29.1% |
GPQA Diamond Conhecimento científico Sem ferramentas | 84.3% | 82.3% | 58.6% | 42.4% |
τ2-bench Utilização de ferramentas agênticas Retalho | 86.4% | 85.5% | 57.5% | 6.6% |
Resultados de benchmark da ficha oficial do modelo Gemma 4. Pontuações do Arena AI a 2 de abril de 2026.
Raciocínio Avançado
Raciocínio passo a passo para problemas complexos
O Gemma 4 31B dispõe de modos de raciocínio configuráveis que permitem processos de raciocínio transparentes para matemática, lógica e resolução de problemas em múltiplas etapas.
- 89.2% de precisão no benchmark de matemática AIME 2026
- Modo de raciocínio integrado com explicações passo a passo
- Excelente em conhecimento científico e dedução lógica
Excelência em Programação
Desempenho de elite em programação competitiva
Com 80% no LiveCodeBench v6 e ELO 2150 no Codeforces, o Gemma 4 31B destaca-se na geração de código, depuração e fluxos de trabalho agênticos com chamada de funções nativa.
- 80% em problemas de programação competitiva no LiveCodeBench v6
- ELO 2150 no rating do Codeforces
- Chamada de funções nativa para agentes autónomos
Compreensão Multimodal
Processamento de texto e imagem com resolução variável
Processe texto e imagens em conjunto com suporte para proporções e resoluções variáveis. Excelente em análise de documentos, OCR e raciocínio visual.
- 76.9% no MMMU Pro para raciocínio multimodal
- Suporte a resolução de imagem variável (70-1120 tokens)
- Análise de documentos, OCR e compreensão de gráficos
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