Gemma 4 31B

310億パラメータで実現する最先端インテリジェンス

Gemma 4 31Bは推論、コーディング、マルチモーダルタスクで卓越したパフォーマンスを発揮します。256Kコンテキストウィンドウと140+言語に対応し、Arena AIリーダーボードで第3位にランクイン。20倍以上の規模を持つモデルを上回る性能を実現します。

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モデルバリアント

指示チューニング済みモデルとベースモデル

チャットやタスク処理に最適化された指示チューニング済みバリアント、またはファインチューニングや特化アプリケーション向けのベースモデルからお選びください。

Dense Architecture

30.7Bパラメータによる純粋な推論パワー

Gemma 4 31Bは、複雑な推論、コーディング、マルチモーダル理解に最適化された密アーキテクチャを採用しています。

最大限のインテリジェンスと信頼性が求められる本番環境に最適です。

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指示チューニング済み

31B Instruct

会話AIと複雑なタスク処理に最適化

RLHFによるファインチューニングで、指示への追従とマルチターン対話に対応

提供中

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事前学習済み

31B Base

ファインチューニングや特化アプリケーション向けの基盤モデル

多様なマルチモーダルデータで事前学習済み、最大限の柔軟性を提供

提供中

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機能

推論、コーディング、マルチモーダルタスクで最先端レベルのパフォーマンス

Gemma 4 31Bは、高度な推論、卓越したコーディング能力、マルチモーダル理解を効率的なアーキテクチャで統合しています。

高度な推論

組み込みの思考モードにより、段階的な推論が可能。AIME 2026数学ベンチマークで89.2%を達成。

卓越したコーディング

LiveCodeBench v6で80%、Codeforces ELOで2150を達成。エージェントワークフロー向けのネイティブ関数呼び出しに対応。

マルチモーダル理解

可変アスペクト比のテキストと画像を処理。MMMU Proマルチモーダル推論で76.9%を達成。

256Kコンテキストウィンドウ

長文ドキュメント、コードベース、マルチターン会話に対応する拡張コンテキスト。

140+言語対応

文化的コンテキストを理解した多言語サポート。MMMULベンチマークで88.4%を達成。

効率的なデプロイ

ハイブリッドアテンション機構による最適化アーキテクチャで、高速推論と低メモリフットプリントを実現。

主なハイライト

卓越したパフォーマンス指標

Gemma 4 31Bは、効率的なリソース使用を維持しながら、多様なベンチマークで最先端レベルの結果を達成しています。

主な実績

Arena AIリーダーボードで第3位（ELO 1452）
AIME 2026数学で89.2%
LiveCodeBench v6コーディングで80%
GPQA Diamond科学知識で84.3%
τ2-benchエージェントツール使用で86.4%

技術仕様

30.7Bパラメータの密アーキテクチャ
256Kトークンコンテキストウィンドウ
140+言語をサポート
ハイブリッドアテンション機構
可変画像解像度サポート

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パフォーマンス

Arena AIで第3位、20倍以上の規模のモデルを上回る性能

Gemma 4 31Bは、推論、コーディング、マルチモーダルタスクで卓越した効率性とともに最先端レベルのパフォーマンスを達成しています。

Gemma 4 31Bは、推論、コーディング、マルチモーダル、エージェントベンチマーク全般で安定した優秀さを示しています。

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Arena AI ELO 1452 - 2026年4月2日時点でオープンモデル第3位

AIME 2026数学で89.2%（ツールなし）

LiveCodeBench v6競技コーディングで80%

GPQA Diamond科学知識で84.3%

τ2-benchエージェントツール使用で86.4%

ベンチマーク比較

主要ベンチマークにわたる包括的な評価

Gemma 4 31Bは、推論、コーディング、マルチモーダル、エージェントタスク全般で安定した優秀さを示しています。

Benchmark	Gemma 4 31B IT Thinking Featured	Gemma 4 26B A4B IT Thinking	Gemma 4 E4B IT Thinking	Gemma 3 27B IT
Arena AI (text) 2026年4月2日時点	1452	1441	-	1365
MMMLU 多言語Q&A ツールなし	85.2%	82.6%	69.4%	67.6%
MMMU Pro マルチモーダル推論	76.9%	73.8%	52.6%	49.7%
AIME 2026 数学ツールなし	89.2%	88.3%	42.5%	20.8%
LiveCodeBench v6 競技コーディング	80.0%	77.1%	52.0%	29.1%
GPQA Diamond 科学知識ツールなし	84.3%	82.3%	58.6%	42.4%
τ2-bench エージェントツール使用 Retail	86.4%	85.5%	57.5%	6.6%