모델 변형
인스트럭션 튜닝 모델과 베이스 모델
채팅 및 작업 처리에 최적화된 인스트럭션 튜닝 변형 또는 파인튜닝 및 특화 애플리케이션을 위한 베이스 모델 중에서 선택하세요.
사전 학습
31B Base
파인튜닝 및 특화 애플리케이션을 위한 기반 모델
다양한 멀티모달 데이터로 사전 학습되어 최대한의 유연성 제공
기능
추론, 코딩, 멀티모달 작업에서 최첨단 수준의 성능
Gemma 4 31B는 고급 추론, 뛰어난 코딩 능력, 멀티모달 이해를 효율적인 아키텍처로 통합합니다.
고급 추론
내장된 사고 모드로 단계별 추론이 가능합니다. AIME 2026 수학 벤치마크에서 89.2%를 달성했습니다.
뛰어난 코딩 능력
LiveCodeBench v6에서 80%, Codeforces ELO 2150을 달성했습니다. 에이전트 워크플로를 위한 네이티브 함수 호출을 지원합니다.
멀티모달 이해
가변 종횡비의 텍스트와 이미지를 처리합니다. MMMU Pro 멀티모달 추론에서 76.9%를 달성했습니다.
256K 컨텍스트 윈도우
긴 문서, 코드베이스, 멀티턴 대화를 위한 확장된 컨텍스트를 제공합니다.
140+개 언어 지원
문화적 맥락을 이해하는 다국어 지원을 제공합니다. MMMLU 벤치마크에서 88.4%를 달성했습니다.
효율적인 배포
하이브리드 어텐션 메커니즘으로 최적화된 아키텍처를 통해 빠른 추론과 낮은 메모리 사용량을 실현합니다.
성능
Arena AI 3위, 20배 이상 큰 모델을 능가하는 성능
Gemma 4 31B는 추론, 코딩, 멀티모달 작업에서 뛰어난 효율성과 함께 최첨단 수준의 성능을 달성합니다.
Arena AI ELO 1452 - 2026년 4월 2일 기준 오픈 모델 3위
AIME 2026 수학 89.2% (도구 미사용)
LiveCodeBench v6 경쟁 코딩 80%
GPQA Diamond 과학 지식 84.3%
τ2-bench 에이전트 도구 사용 86.4%
벤치마크 비교
주요 벤치마크에 걸친 종합 평가
Gemma 4 31B는 추론, 코딩, 멀티모달, 에이전트 작업 전반에서 일관된 우수성을 보여줍니다.
| Benchmark | Gemma 4 31B IT Thinking Featured | Gemma 4 26B A4B IT Thinking | Gemma 4 E4B IT Thinking | Gemma 3 27B IT |
|---|---|---|---|---|
Arena AI (text) 2026년 4월 2일 기준 | 1452 | 1441 | - | 1365 |
MMMLU 다국어 Q&A 도구 미사용 | 85.2% | 82.6% | 69.4% | 67.6% |
MMMU Pro 멀티모달 추론 | 76.9% | 73.8% | 52.6% | 49.7% |
AIME 2026 수학 도구 미사용 | 89.2% | 88.3% | 42.5% | 20.8% |
LiveCodeBench v6 경쟁 코딩 | 80.0% | 77.1% | 52.0% | 29.1% |
GPQA Diamond 과학 지식 도구 미사용 | 84.3% | 82.3% | 58.6% | 42.4% |
τ2-bench 에이전트 도구 사용 Retail | 86.4% | 85.5% | 57.5% | 6.6% |
벤치마크 결과는 공식 Gemma 4 모델 카드 기준입니다. Arena AI 점수는 2026년 4월 2일 기준입니다.
고급 추론
복잡한 문제를 위한 단계별 사고
Gemma 4 31B는 수학, 논리, 다단계 문제 해결에서 투명한 추론 과정을 제공하는 구성 가능한 사고 모드를 탑재하고 있습니다.
- AIME 2026 수학 벤치마크에서 89.2% 정확도
- 단계별 설명이 포함된 내장 추론 모드
- 과학 지식 및 논리적 추론에서 우수한 성능
코딩 역량
경쟁 프로그래밍에서 최상위 성능
LiveCodeBench v6에서 80%, Codeforces ELO 2150을 달성한 Gemma 4 31B는 코드 생성, 디버깅, 네이티브 함수 호출을 통한 에이전트 워크플로에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
- LiveCodeBench v6 경쟁 코딩 80%
- Codeforces ELO 레이팅 2150
- 자율 에이전트를 위한 네이티브 함수 호출
멀티모달 이해
가변 해상도의 텍스트 및 이미지 처리
가변 종횡비와 해상도를 지원하여 텍스트와 이미지를 통합적으로 처리합니다. 문서 파싱, OCR, 시각적 추론에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
- MMMU Pro 멀티모달 추론 76.9%
- 가변 이미지 해상도 지원 (70-1120 토큰)
- 문서 파싱, OCR, 차트 이해
시작하기
지금 바로 Gemma 4 31B를 체험하세요
Google AI Studio에서 바로 사용하거나, 가중치를 다운로드하여 자체 인프라에 배포할 수 있습니다.
가중치 다운로드
자체 호스팅 배포
자체 인프라에 배포하기 위한 공식 모델 가중치를 다운로드하세요.
배포 및 확장
프로덕션 배포 옵션
Google Cloud, Kubernetes 또는 자체 인프라에서 엔터프라이즈급 배포를 지원합니다.
Gemmaverse에 참여하세요
Gemma 생태계의 일원
Gemma 4 31B는 Google의 오픈 모델 패밀리의 일원으로, 풍부한 커뮤니티 지원, 통합 기능, 리소스를 제공합니다.