Gemma 4 31B
Spitzenintelligenz in einem Modell mit 31 Milliarden Parametern
Gemma 4 31B liefert herausragende Leistung in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und multimodale Aufgaben. Mit einem 256K-Kontextfenster und Unterstützung für über 140 Sprachen erreicht es Platz #3 auf der Arena AI-Rangliste und übertrifft dabei Modelle, die 20-mal größer sind.
Modellvarianten
Instruction-Tuned- und Basismodelle
Wählen Sie zwischen der Instruction-Tuned-Variante, die für Chat und Aufgabenbearbeitung optimiert ist, oder dem Basismodell für Feinabstimmung und spezialisierte Anwendungen.
Dichte Architektur
30.7B Parameter für maximale Denkkraft
Gemma 4 31B nutzt eine dichte Architektur, die für komplexes logisches Denken, Programmierung und multimodales Verständnis optimiert ist.
Ideal für Produktivumgebungen, die maximale Intelligenz und Zuverlässigkeit erfordern.
Instruction-Tuned
31B Instruct
Optimiert für konversationelle KI und komplexe Aufgabenbearbeitung
Mit RLHF feinabgestimmt für Instruktionsbefolgung und mehrstufige Dialoge
Vortrainiert
31B Base
Basismodell für Feinabstimmung und spezialisierte Anwendungen
Auf vielfältigen multimodalen Daten vortrainiert für maximale Flexibilität
Fähigkeiten
Spitzenleistung bei logischem Denken, Programmierung und multimodalen Aufgaben
Gemma 4 31B vereint fortschrittliches logisches Denken, herausragende Programmierfähigkeiten und multimodales Verständnis in einer effizienten Architektur.
Fortschrittliches logisches Denken
Der integrierte Denkmodus ermöglicht schrittweises Schlussfolgern. Erreicht 89.2% beim AIME 2026 Mathematik-Benchmark.
Herausragende Programmierung
80% bei LiveCodeBench v6 und 2150 Codeforces ELO. Nativer Funktionsaufruf für agentische Workflows.
Multimodales Verständnis
Verarbeitet Text und Bilder mit variablen Seitenverhältnissen. 76.9% beim MMMU Pro Benchmark für multimodales Denken.
256K-Kontextfenster
Erweiterter Kontext für lange Dokumente, Codebasen und mehrstufige Konversationen.
Über 140 Sprachen
Mehrsprachige Unterstützung mit kulturellem Kontextverständnis. 88.4% beim MMMLU-Benchmark.
Effiziente Bereitstellung
Optimierte Architektur mit hybridem Aufmerksamkeitsmechanismus für schnelle Inferenz und geringen Speicherbedarf.
Wichtige Highlights
Herausragende Leistungskennzahlen
Gemma 4 31B erzielt Spitzenergebnisse in verschiedenen Benchmarks bei gleichzeitig effizientem Ressourcenverbrauch.
Top-Ergebnisse
- #3 auf der Arena AI-Rangliste (ELO 1452)
- 89.2% beim AIME 2026 Mathematik-Benchmark
- 80% bei LiveCodeBench v6 Programmierung
- 84.3% bei GPQA Diamond wissenschaftliches Wissen
- 86.4% bei τ2-bench agentische Werkzeugnutzung
Technische Spezifikationen
- 30.7B Parameter mit dichter Architektur
- 256K Token-Kontextfenster
- Unterstützung für über 140 Sprachen
- Hybrider Aufmerksamkeitsmechanismus
- Variable Bildauflösungsunterstützung
Leistung
Platz #3 auf Arena AI - übertrifft Modelle, die 20-mal größer sind
Gemma 4 31B erreicht Spitzenleistung in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und multimodale Aufgaben mit außergewöhnlicher Effizienz.
Gemma 4 31B zeigt durchgehend hervorragende Ergebnisse bei Benchmarks für logisches Denken, Programmierung, multimodale und agentische Aufgaben.
Arena AI ELO 1452 - #3 unter den offenen Modellen, Stand 2. April 2026
89.2% beim AIME 2026 Mathematik-Benchmark (ohne Werkzeuge)
80% bei LiveCodeBench v6 kompetitive Programmierung
84.3% bei GPQA Diamond wissenschaftliches Wissen
86.4% bei τ2-bench agentische Werkzeugnutzung
Benchmark-Vergleich
Umfassende Bewertung über wichtige Benchmarks hinweg
Gemma 4 31B zeigt durchgehend hervorragende Ergebnisse bei logischem Denken, Programmierung, multimodalen und agentischen Aufgaben.
| Benchmark | Gemma 4 31B IT Thinking Empfohlen | Gemma 4 26B A4B IT Thinking | Gemma 4 E4B IT Thinking | Gemma 3 27B IT |
|---|---|---|---|---|
Arena AI (text) Stand 2. April 2026 | 1452 | 1441 | - | 1365 |
MMMLU Mehrsprachige Fragen & Antworten Ohne Werkzeuge | 85.2% | 82.6% | 69.4% | 67.6% |
MMMU Pro Multimodales Denken | 76.9% | 73.8% | 52.6% | 49.7% |
AIME 2026 Mathematik Ohne Werkzeuge | 89.2% | 88.3% | 42.5% | 20.8% |
LiveCodeBench v6 Kompetitive Programmierung | 80.0% | 77.1% | 52.0% | 29.1% |
GPQA Diamond Wissenschaftliches Wissen Ohne Werkzeuge | 84.3% | 82.3% | 58.6% | 42.4% |
τ2-bench Agentische Werkzeugnutzung Retail | 86.4% | 85.5% | 57.5% | 6.6% |
Benchmark-Ergebnisse aus der offiziellen Gemma 4 Modellkarte. Arena AI-Ergebnisse Stand 2. April 2026.
Fortschrittliches logisches Denken
Schrittweises Denken für komplexe Probleme
Gemma 4 31B verfügt über konfigurierbare Denkmodi, die transparente Denkprozesse für Mathematik, Logik und mehrstufige Problemlösungen ermöglichen.
- 89.2% Genauigkeit beim AIME 2026 Mathematik-Benchmark
- Integrierter Denkmodus mit schrittweisen Erklärungen
- Hervorragend bei wissenschaftlichem Wissen und logischer Schlussfolgerung
Programmier-Exzellenz
Spitzenleistung bei kompetitiver Programmierung
Mit 80% bei LiveCodeBench v6 und 2150 Codeforces ELO glänzt Gemma 4 31B bei Codegenerierung, Debugging und agentischen Workflows mit nativem Funktionsaufruf.
- 80% bei LiveCodeBench v6 kompetitiven Programmieraufgaben
- 2150 Codeforces ELO-Bewertung
- Nativer Funktionsaufruf für autonome Agenten
Multimodales Verständnis
Text- und Bildverarbeitung mit variabler Auflösung
Verarbeiten Sie Text und Bilder gemeinsam mit Unterstützung für variable Seitenverhältnisse und Auflösungen. Hervorragend bei Dokumentenanalyse, OCR und visuellem Denken.
- 76.9% bei MMMU Pro multimodalem Denken
- Variable Bildauflösungsunterstützung (70-1120 Token)
- Dokumentenanalyse, OCR und Diagrammverständnis
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