Gemma 4 E2B
Das kleinste Gemma 4 - volle multimodale Intelligenz in 2,3 Milliarden Parametern
Gemma 4 E2B vereint Text-, Bild- und Audioverständnis in nur 2,3 Mrd. effektiven Parametern. Mit 128K Kontext und nur 4 GB RAM bringt es echte KI-Fähigkeiten auf Smartphones, IoT-Geräte und die sparsamsten Hardware-Budgets.
Modellvarianten
Ultrakompaktes Instruction-Tuned-Modell
Gemma 4 E2B nutzt Per-Layer Embeddings (PLE), um aus minimalen Parametern maximale Leistung herauszuholen.
Per-Layer Embeddings Architektur
2,3 Mrd. effektive Parameter, 5,1 Mrd. gesamt mit Embeddings
Gemma 4 E2B nutzt PLE, um jedem seiner 35 Decoder-Layer einen eigenen Konditionierungspfad zu geben. Mit einem ~150M Vision-Encoder und einem ~300M Audio-Encoder verarbeitet es Text, Bilder und Audio nativ bei minimalem Rechenaufwand.
Der einfachste Einstieg in Gemma 4. Ideal für Smartphones, IoT, Raspberry Pi und jede Umgebung, in der Arbeitsspeicher die größte Einschränkung darstellt.
Instruction-Tuned
E2B Instruct
Optimiert für On-Device-Konversations-KI mit Audioverständnis
Feinabgestimmt für das Befolgen von Anweisungen mit nativer multimodaler Unterstützung
Vortrainiert
E2B Base
Basismodell für das Feintuning ultrakompakter Edge-Anwendungen
Vortrainiert auf vielfältigen multimodalen Daten für maximale Flexibilität bei minimaler Größe
Funktionen
Echte KI-Fähigkeiten im kleinsten Maßstab
Gemma 4 E2B beweist, dass nützliche KI keine massive Hardware erfordert. Audio, Bildverarbeitung, logisches Denken und Programmierung in einem Modell, das auf ein Smartphone passt.
Native Audioeingabe
Der USM-basierte Conformer-Audio-Encoder verarbeitet Sprache und Audioclips bis zu 30 Sekunden. Sprachassistenten und Audioanalyse auf den kleinsten Geräten.
Praktisches Denkvermögen
60 % bei MMLU Pro und 37,5 % bei AIME 2026 Mathematik. Konfigurierbarer Denkmodus für schrittweises Problemlösen auf dem Gerät.
Programmierunterstützung
44 % bei LiveCodeBench v6 und 633 Codeforces ELO. Nützliche Codegenerierung und Debugging selbst auf eingeschränkter Hardware.
128K Kontextfenster
Verarbeitung langer Dokumente und ausgedehnte Gespräche auf dem Gerät. Hybride Aufmerksamkeit hält den Speicherverbrauch praktikabel.
Bildverständnis
44,2 % bei MMMU Pro. Unterstützung variabler Seitenverhältnisse für Dokumentenanalyse, OCR und Bildanalyse auf dem Gerät.
Minimaler Speicherbedarf
Nur 3,2 GB VRAM bei 4-Bit-Quantisierung. Läuft auf Smartphones, Raspberry Pi und günstigen Laptops.
Wichtige Highlights
Leistungskennzahlen des ultrakompakten Modells
Gemma 4 E2B liefert aussagekräftige Ergebnisse bei vielfältigen Aufgaben und passt dabei auf die am stärksten eingeschränkte Hardware.
Top-Ergebnisse
- 60 % bei MMLU Pro Wissen und logischem Denken
- 44 % bei LiveCodeBench v6 Programmierung
- 43,4 % bei GPQA Diamond wissenschaftliches Wissen
- 44,2 % bei MMMU Pro multimodales Denken
- 128K Token Kontextfenster
Technische Daten
- 2,3 Mrd. effektive Parameter (5,1 Mrd. mit Embeddings)
- 35 Decoder-Layer mit Per-Layer Embeddings
- ~150M Vision-Encoder + ~300M Audio-Encoder
- Native Text-, Bild-, Video- und Audioeingabe
- 3,2-4 GB VRAM bei 4-Bit-Quantisierung
Leistung
Sinnvolle KI im kleinsten Maßstab
Gemma 4 E2B erreicht 60 % bei MMLU Pro und 44 % bei LiveCodeBench v6 mit nur 2,3 Mrd. effektiven Parametern - der Beweis, dass nützliche KI in Ihre Tasche passt.
Gemma 4 E2B zeigt, dass selbst die kleinsten Modelle der Familie praktischen Nutzen bei logischem Denken, Programmierung und multimodalen Aufgaben bieten.
60 % bei MMLU Pro - solides Wissen und logisches Denken für ein ultrakompaktes Modell
44 % bei LiveCodeBench v6 - praktische Programmierhilfe auf minimaler Hardware
43,4 % bei GPQA Diamond - wissenschaftliches Verständnis in 2,3 Mrd. Parametern
44,2 % bei MMMU Pro - multimodales Denken auf dem Gerät
95 Token/Sekunde auf Consumer-Hardware - blitzschnelle Inferenz
Benchmark-Vergleich
E2B vs. E4B und die Gemma 4-Familie
Gemma 4 E2B ist das kleinste Modell der Familie. Für bessere Qualität wählen Sie E4B, für Spitzenleistung 26B/31B.
| Benchmark | Gemma 4 E2B IT Thinking Empfohlen | Gemma 4 E4B IT Thinking | Gemma 4 26B A4B IT Thinking | Gemma 4 31B IT Thinking |
|---|---|---|---|---|
MMLU Pro Wissen & logisches Denken | 60.0% | 69.4% | 82.6% | 85.2% |
AIME 2026 Mathematik Ohne Tools | 37.5% | 42.5% | 88.3% | 89.2% |
GPQA Diamond Wissenschaftliches Wissen | 43.4% | 58.6% | 82.3% | 84.3% |
LiveCodeBench v6 Wettbewerbsprogrammierung | 44.0% | 52.0% | 77.1% | 80.0% |
Codeforces ELO Wettbewerbsprogrammierung | 633 | 940 | 1718 | 2150 |
MMMU Pro Multimodales Denken | 44.2% | 52.6% | 73.8% | 76.9% |
VRAM (4-bit) Minimaler Speicher | ~3.2 GB | ~5.5 GB | ~16 GB | ~17 GB |
Audio Support Native Audioeingabe | Ja | Ja | Nein | Nein |
Benchmark-Ergebnisse aus der offiziellen Gemma 4-Modellkarte. E2B-Benchmarks zeigen praktische Leistungsfähigkeit bei minimaler Parameterzahl.
Ultrakompakt
Volle multimodale KI im kleinsten Gemma 4-Paket
Gemma 4 E2B ist kein abgespecktes Modell. Es verfügt über die gleiche multimodale Architektur wie seine größeren Geschwister - Text-, Bild-, Video- und Audioeingabe - nur in einem 2,3 Mrd. Parameter-Paket.
- Gleiche Modalitäten wie E4B: Text-, Bild-, Video- und Audioeingabe
- Gleiches 128K Kontextfenster wie das größere Edge-Modell
- 3,2 GB VRAM bei 4-Bit - passt auf Smartphones und günstige Hardware
Blitzschnell
95 Token pro Sekunde auf Consumer-Hardware
Das kleinste Modell der Familie ist auch das schnellste. Gemma 4 E2B liefert nahezu sofortige Antworten auf Consumer-Hardware und eignet sich ideal für Echtzeitanwendungen und interaktive Erlebnisse.
- ~95 Token/Sekunde auf Consumer-GPUs
- Unter einer Sekunde bis zum ersten Token auf den meisten Geräten
- Ideal für Echtzeit-Chat, Sprachassistenten und interaktive Tools
IoT & Edge
KI für Geräte, die in Ihre Hand passen
Gemma 4 E2B wurde für den Edge-Einsatz entwickelt. Nutzen Sie es auf Pixel-Smartphones, Raspberry Pi, Chrome-Browsern und jedem Gerät, bei dem Datenschutz und Latenz wichtiger sind als Spitzen-Benchmarks.
- ONNX-Checkpoints für plattformübergreifendes Edge-Deployment
- WebGPU-Unterstützung für Inferenz im Browser
- Entwickelt für Pixel, Chrome und IoT-Umgebungen
Erste Schritte
Testen Sie Gemma 4 E2B jetzt
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Gewichte herunterladen
Ultrakompaktes Deployment
Laden Sie die offiziellen Modellgewichte für das kleinstmögliche Deployment herunter.
Edge-Plattformen
Smartphone-, Browser- und IoT-Deployment
Deployment auf den kleinsten Geräten mit optimierten Laufzeitumgebungen.
Teil von Gemma 4
Das kleinste Modell einer Spitzenfamilie
Gemma 4 E2B ist der Einstiegspunkt in die Gemma 4-Familie. Für bessere Qualität wählen Sie E4B, für Spitzenleistung 26B/31B.
Erste Schritte
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