Gemma 4 herunterladen
Offizielle Gemma 4-Gewichte herunterladen - Apache 2.0-lizenziert
Alle vier Gemma 4-Modelle stehen auf Hugging Face, Kaggle und Ollama zum Download bereit. Instruction-Tuned- und Basis-Varianten, mehrere Quantisierungsstufen und volle kommerzielle Freiheit unter Apache 2.0.
Verfügbare Modelle
Alle Gemma 4-Varianten zum Download bereit
Jedes Modell gibt es als Instruction-Tuned (IT) und Basis-Variante. Wählen Sie nach Anwendungsfall: IT für Chat und Aufgaben, Basis für Feinabstimmung.
Download-Optionen
Mehrere Formate und Quantisierungsstufen
Modelle sind in BF16 (volle Präzision), GGUF (für llama.cpp/Ollama) und ONNX (für Edge-Deployment) verfügbar. Quantisierte Versionen von 4-Bit bis 8-Bit reduzieren den Speicherbedarf.
Für die meisten Nutzer empfehlen wir Ollama (wählt automatisch die richtige Quantisierung) oder Hugging Face GGUF-Dateien für llama.cpp.
Edge - 2,3 Mrd. effektive Parameter
Gemma 4 E2B
Kleinstes Modell. 3,2 GB bei 4-Bit. Läuft auf Smartphones, IoT und günstiger Hardware.
Mit Audio-Encoder. Ideal für ultrakompaktes Deployment, wenn Speicher die Haupteinschränkung ist.
Edge - 4,5 Mrd. effektive Parameter
Gemma 4 E4B
Empfohlenes Edge-Modell. 5,5 GB bei 4-Bit. Beste Qualität für Laptops und Desktops.
Mit Audio-Encoder. Starkes Reasoning und Coding für On-Device-Nutzung.
Server - MoE
Gemma 4 26B A4B
Effizientes MoE-Modell. 16 GB bei 4-Bit. Nahezu 31B-Qualität bei 4B-Inferenzkosten.
128 Experten, 8 aktiv + 1 geteilt. Ideal für Hochdurchsatz-Produktionsumgebungen.
Server - Flaggschiff
Gemma 4 31B
Maximale Qualität. 17 GB bei 4-Bit. Platz 3 auf dem Arena AI-Leaderboard.
Dense-Architektur für maximale Zuverlässigkeit. Ideal für qualitätskritische Anwendungen.
Download-Quellen
Offizielle Download-Plattformen
Laden Sie von vertrauenswürdigen, offiziellen Quellen herunter. Alle Modelle werden von Google DeepMind verifiziert und gepflegt.
Hugging Face
Vollständige Modell-Repositories mit allen Varianten, Quantisierungen und Dokumentation. Die umfassendste Quelle für Gemma 4-Gewichte.
Kaggle
Offizielles Google-Modell-Hosting. Gewichte herunterladen und auf Notebooks für Experimente und Feinabstimmung zugreifen.
Ollama
Download und Ausführung mit einem Befehl. Ollama wählt automatisch die richtige Quantisierung für Ihre Hardware.
Google AI Studio
Kein Download nötig. Nutzen Sie Gemma 4 über eine gehostete API für Prototyping und Entwicklung.
GGUF-Format
Optimiert für llama.cpp und Ollama. Mehrere Quantisierungsstufen von Q4_K_M bis Q8_0 für verschiedene Speicherbudgets.
ONNX-Format
Plattformübergreifendes Deployment für Edge-Geräte, Mobilgeräte und Browser. Optimiert für Inferenz auf verschiedener Hardware.
Schnell-Download
Der schnellste Weg zum Start
Nutzen Sie Ollama für den schnellsten Weg vom Download zur Ausführung. Ein Befehl erledigt alles.
Ollama-Befehle
- ollama pull gemma4:e2b - Edge ultrakompakt
- ollama pull gemma4:e4b - Edge empfohlen
- ollama pull gemma4:26b - Server MoE
- ollama pull gemma4:31b - Server Flaggschiff
- ollama run gemma4:e4b - Herunterladen und sofort chatten
Hugging Face CLI
- pip install huggingface_hub
- huggingface-cli download google/gemma-4-e4b-it
- huggingface-cli download google/gemma-4-26b-a4b-it
- huggingface-cli download google/gemma-4-31b-it
- --revision für bestimmte Quantisierungen hinzufügen
Download-Größen
Dateigrößen nach Modell und Quantisierung
Wählen Sie die richtige Quantisierung für Ihre Speicher- und Arbeitsspeicher-Anforderungen. Kleinere Quantisierungen tauschen etwas Qualität gegen deutlich reduzierte Dateigröße.
Download-Größen variieren je nach Quantisierungsstufe. 4-Bit-Quantisierung (Q4_K_M) bietet für die meisten Nutzer die beste Balance zwischen Qualität und Größe.
E2B bei 4-Bit: ca. 2 GB Download, ca. 3,2 GB im Speicher
E4B bei 4-Bit: ca. 4 GB Download, ca. 5,5 GB im Speicher
26B bei 4-Bit: ca. 10 GB Download, ca. 16 GB im Speicher
31B bei 4-Bit: ca. 12 GB Download, ca. 17 GB im Speicher
Größenvergleich
Download- und Speicheranforderungen
Dateigrößen für verschiedene Quantisierungsstufen aller Gemma 4-Modelle.
| Benchmark | E2B E2B | E4B E4B | 26B MoE 26B | 31B Dense 31B |
|---|---|---|---|---|
4-bit GGUF Empfohlen | ~2 GB | ~4 GB | ~10 GB | ~12 GB |
8-bit GGUF Höhere Qualität | ~5 GB | ~8 GB | ~24 GB | ~29 GB |
BF16 Volle Präzision | ~10 GB | ~16 GB | ~48 GB | ~58 GB |
VRAM needed Bei 4-Bit | ~3.2 GB | ~5.5 GB | ~16 GB | ~17 GB |
Ungefähre Größen. Der tatsächliche Download kann je nach Quelle und Format leicht abweichen.
Apache 2.0
Volle kommerzielle Freiheit mit Apache 2.0-Lizenz
Jedes Gemma 4-Modell wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. Keine MAU-Limits, keine Nutzungsbeschränkungen, keine Lizenzgebühren. Kommerziell nutzen, frei modifizieren, ohne Einschränkungen verteilen.
- Volle kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen erlaubt
- Frei modifizieren und verteilen
- Keine Nutzungslimits oder Berichtspflichten
Mehrere Formate
GGUF, ONNX, SafeTensors und mehr
Gemma 4 ist in mehreren Formaten für verschiedene Deployment-Ziele verfügbar. GGUF für llama.cpp/Ollama, ONNX für Edge-Geräte, SafeTensors für transformers und mehr.
- GGUF: llama.cpp, Ollama, LM Studio, GPT4All
- ONNX: Edge-Geräte, Mobilgeräte, Browser-Deployment
- SafeTensors: Hugging Face transformers, vLLM, TGI
Verifizierte Quellen
Nur von offiziellen, verifizierten Quellen herunterladen
Alle Gemma 4-Gewichte werden von Google DeepMind auf offiziellen Plattformen veröffentlicht. Überprüfen Sie vor dem Download immer den Herausgeber, um authentische, unveränderte Gewichte zu erhalten.
- Hugging Face: google/ Organisation verifiziert
- Kaggle: google/ Herausgeber verifiziert
- Ollama: Offizieller Bibliothekseintrag
Offizielle Quellen
Von verifizierten Plattformen herunterladen
Authentische Gemma 4-Gewichte aus offiziellen Quellen beziehen.
Einrichtungsanleitungen
Nach dem Download loslegen
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jedes Deployment-Tool.
Dokumentation
Technische Referenzen
Ausführliche Dokumentation für alle Modelle.
Nach dem Download
Was Sie mit Ihren Gemma 4-Gewichten machen können
Gewichte heruntergeladen? Hier erfahren Sie, was Sie als Nächstes tun können.
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Gemma 4 herunterladen und mit dem Bauen beginnen
Erst online testen oder direkt für privates, lokales Deployment herunterladen. Apache 2.0-lizenziert für volle kommerzielle Freiheit.