Gemma 4 E2B
أصغر نموذج في Gemma 4 - ذكاء متعدد الوسائط كامل في 2.3 مليار معامل
يجمع Gemma 4 E2B بين فهم النصوص والصور والصوت في 2.3B معامل فعّال فقط. مع سياق بحجم 128K وذاكرة لا تتجاوز 4GB، يوفر قدرات ذكاء اصطناعي حقيقية للهواتف وأجهزة IoT وأكثر الميزانيات تقشفاً.
إصدارات النموذج
نموذج فائق الصغر مُحسَّن بالتعليمات
يستخدم Gemma 4 E2B تقنية Per-Layer Embeddings (PLE) لاستخلاص أقصى قدرة من أقل عدد من المعاملات.
بنية Per-Layer Embeddings
2.3B معامل فعّال، 5.1B إجمالي مع التضمينات
يستخدم Gemma 4 E2B تقنية PLE لمنح كل طبقة من طبقاته الـ 35 مسارها الخاص. مع مُشفِّر رؤية بحجم ~150M ومُشفِّر صوت بحجم ~300M، يعالج النصوص والصور والصوت بشكل أصلي بأقل تكلفة حسابية.
أسهل نقطة دخول إلى Gemma 4. مثالي للهواتف وأجهزة IoT وRaspberry Pi وأي نشر تكون فيه الذاكرة هي القيد الأساسي.
مُحسَّن بالتعليمات
E2B Instruct
مُحسَّن للذكاء الاصطناعي التحادثي على الجهاز مع فهم الصوت
مُعدَّل لاتباع التعليمات مع دعم متعدد الوسائط أصلي
مُدرَّب مسبقاً
E2B Base
نموذج أساسي لتخصيص تطبيقات الأجهزة الطرفية فائقة الصغر
مُدرَّب مسبقاً على بيانات متعددة الوسائط متنوعة لأقصى مرونة بأصغر حجم
القدرات
قدرات ذكاء اصطناعي حقيقية بأصغر حجم
يُثبت Gemma 4 E2B أن الذكاء الاصطناعي المفيد لا يتطلب أجهزة ضخمة. الصوت والرؤية والاستدلال والبرمجة في نموذج يتسع على هاتف.
إدخال صوتي أصلي
مُشفِّر صوت من نوع USM conformer يعالج الكلام والمقاطع الصوتية حتى 30 ثانية. مساعدات صوتية وتحليل صوتي على أصغر الأجهزة.
استدلال عملي
60% على MMLU Pro و37.5% على AIME 2026 في الرياضيات. وضع تفكير قابل للتخصيص لحل المسائل خطوة بخطوة على الجهاز.
مساعدة برمجية
44% على LiveCodeBench v6 و633 Codeforces ELO. توليد أكواد وتصحيح أخطاء مفيد حتى على الأجهزة المحدودة.
نافذة سياق 128K
معالجة المستندات الطويلة والمحادثات الممتدة على الجهاز. آلية انتباه هجينة تحافظ على استخدام عملي للذاكرة.
فهم الصور
44.2% على MMMU Pro. دعم نسب عرض متغيرة لتحليل المستندات وOCR وتحليل الصور على الجهاز.
بصمة حجمية ضئيلة
3.2GB فقط من ذاكرة الفيديو بدقة 4-bit. يعمل على الهواتف وRaspberry Pi والحواسيب المحمولة الاقتصادية.
أبرز النقاط
مقاييس أداء فائقة الصغر
يحقق Gemma 4 E2B نتائج ذات معنى عبر مهام متنوعة مع ملاءمته لأكثر الأجهزة محدودية.
أبرز الإنجازات
- 60% على MMLU Pro في المعرفة والاستدلال
- 44% على LiveCodeBench v6 في البرمجة
- 43.4% على GPQA Diamond في المعرفة العلمية
- 44.2% على MMMU Pro في الاستدلال متعدد الوسائط
- نافذة سياق بحجم 128K رمز
المواصفات التقنية
- 2.3B معامل فعّال (5.1B مع التضمينات)
- 35 طبقة فك تشفير مع Per-Layer Embeddings
- مُشفِّر رؤية بحجم ~150M + مُشفِّر صوت بحجم ~300M
- إدخال أصلي للنصوص والصور والفيديو والصوت
- 3.2-4GB ذاكرة فيديو بدقة 4-bit
الأداء
ذكاء اصطناعي حقيقي بأصغر حجم
يحقق Gemma 4 E2B نسبة 60% على MMLU Pro و44% على LiveCodeBench v6 بـ 2.3B معامل فعّال فقط - مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي المفيد يتسع في جيبك.
يُثبت Gemma 4 E2B أنه حتى أصغر النماذج في العائلة تقدم قيمة عملية في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.
60% على MMLU Pro - معرفة واستدلال متينان لنموذج فائق الصغر
44% على LiveCodeBench v6 - مساعدة برمجية عملية على أجهزة محدودة
43.4% على GPQA Diamond - فهم علمي في 2.3B معامل
44.2% على MMMU Pro - استدلال متعدد الوسائط على الجهاز
95 رمزاً/ثانية على الأجهزة الاستهلاكية - استدلال فائق السرعة
مقارنة المعايير المرجعية
E2B مقابل E4B وعائلة Gemma 4
Gemma 4 E2B هو أصغر نموذج في العائلة. انتقل إلى E4B لجودة أفضل، أو إلى 26B/31B لأداء متقدم.
| Benchmark | Gemma 4 E2B IT Thinking مميّز | Gemma 4 E4B IT Thinking | Gemma 4 26B A4B IT Thinking | Gemma 4 31B IT Thinking |
|---|---|---|---|---|
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 60.0% | 69.4% | 82.6% | 85.2% |
AIME 2026 الرياضيات بدون أدوات | 37.5% | 42.5% | 88.3% | 89.2% |
GPQA Diamond المعرفة العلمية | 43.4% | 58.6% | 82.3% | 84.3% |
LiveCodeBench v6 البرمجة التنافسية | 44.0% | 52.0% | 77.1% | 80.0% |
Codeforces ELO البرمجة التنافسية | 633 | 940 | 1718 | 2150 |
MMMU Pro الاستدلال متعدد الوسائط | 44.2% | 52.6% | 73.8% | 76.9% |
VRAM (4-bit) الحد الأدنى للذاكرة | ~3.2 GB | ~5.5 GB | ~16 GB | ~17 GB |
Audio Support إدخال صوتي أصلي | نعم | نعم | لا | لا |
نتائج المعايير المرجعية من بطاقة نموذج Gemma 4 الرسمية. تُظهر معايير E2B قدرة عملية بأقل عدد من المعاملات.
فائق الصغر
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط كامل في أصغر حزمة Gemma 4
Gemma 4 E2B ليس نموذجاً مُجرَّداً. يمتلك نفس البنية متعددة الوسائط كأشقائه الأكبر - إدخال نصوص وصور وفيديو وصوت - في حزمة بـ 2.3B معامل فعّال فقط.
- نفس الوسائط المتعددة كـ E4B: إدخال نصوص وصور وفيديو وصوت
- نفس نافذة السياق بحجم 128K كالنموذج الطرفي الأكبر
- 3.2GB ذاكرة فيديو بدقة 4-bit - يتسع على الهواتف والأجهزة الاقتصادية
فائق السرعة
95 رمزاً في الثانية على الأجهزة الاستهلاكية
أصغر نموذج في العائلة هو أيضاً الأسرع. يقدم Gemma 4 E2B استجابات شبه فورية على الأجهزة الاستهلاكية، مما يجعله مثالياً للتطبيقات الفورية والتجارب التفاعلية.
- ~95 رمزاً/ثانية على معالجات الرسوميات الاستهلاكية
- زمن استجابة أقل من ثانية للرمز الأول على معظم الأجهزة
- مثالي للمحادثة الفورية والمساعدات الصوتية والأدوات التفاعلية
IoT والأجهزة الطرفية
ذكاء اصطناعي لأجهزة تتسع في يدك
صُمم Gemma 4 E2B للأجهزة الطرفية. شغّله على هواتف Pixel وRaspberry Pi ومتصفحات Chrome وأي جهاز تكون فيه الخصوصية وزمن الاستجابة أهم من أعلى درجات المعايير المرجعية.
- نقاط تحقق ONNX للنشر الطرفي متعدد المنصات
- دعم WebGPU للاستدلال في المتصفح
- مصمم لبيئات Pixel وChrome وIoT
ابدأ الآن
جرّب Gemma 4 E2B الآن
ابدأ المحادثة فوراً أو حمّل النموذج للنشر فائق الصغر.
تحميل الأوزان
نشر فائق الصغر
حمّل أوزان النموذج الرسمية لأصغر نشر ممكن.
المنصات الطرفية
النشر على الهواتف والمتصفحات وأجهزة IoT
انشر على أصغر الأجهزة مع بيئات تشغيل مُحسَّنة.
جزء من Gemma 4
أصغر نموذج في عائلة متقدمة
Gemma 4 E2B هو نقطة الدخول إلى عائلة Gemma 4. انتقل إلى E4B لجودة أفضل، أو إلى 26B/31B لأداء متقدم.
ابدأ الآن
مستعد لتشغيل الذكاء الاصطناعي على أصغر الأجهزة؟
ابدأ المحادثة مجاناً، أو حمّل Gemma 4 E2B للنشر فائق الصغر والخاص على الجهاز.