Gemma 4 vs Kimi K2.6
Gemma 4 vs Kimi K2.6: تعدد استخدامات الحافة مقابل النطاق الوكيلي
يتبع Gemma 4 من Google و Kimi K2.6 من Moonshot AI نهجين مختلفين للذكاء الاصطناعي المفتوح. يتفوق Gemma في الاستدلال الرياضي (89.2% AIME)، متعدد الوسائط، والنشر على الحافة. يتفوق Kimi في البرمجة الوكيلية (80.2% SWE-Bench) وتنسيق 300 وكيل. إليك المقارنة الكاملة.
الحكم السريع
متى تختار كل نموذج
كلاهما من الطراز الأول. الاختيار الصحيح يعتمد على حالة الاستخدام الرئيسية لديك.
اختر Gemma 4 عندما
الاستدلال الرياضي، النشر على الحافة، متعدد الوسائط، أو Apache 2.0
يتفوق Gemma 4 في الاستدلال الرياضي (89.2% AIME)، والفهم متعدد الوسائط (76.9% MMMU Pro)، ويوفر أوسع نطاق للنشر من نماذج الحافة 2.3B مع الصوت إلى النموذج الرئيسي 31B. ترخيص Apache 2.0 يوفر أقصى حرية تجارية. النماذج الأصغر سهلة النشر والتخصيص.
الأفضل لـ: تدريس الرياضيات، تحليل المستندات، الذكاء الاصطناعي على الجهاز، التطبيقات متعددة الوسائط، والفرق التي تحتاج ترخيصاً بسيطاً ومتساهلاً.
اختر Kimi K2.6 عندما
البرمجة الوكيلية، أسراب الوكلاء، أو نطاق تريليون معلمة
يهيمن Kimi K2.6 على البرمجة المستقلة بنسبة 80.2% SWE-Bench Verified و 58.6% SWE-Bench Pro. تنسيق 300 وكيل مع أكثر من 4000 خطوة منسقة لا مثيل له. 1T معلمة إجمالية مع 32B نشطة عبر 384 خبيراً.
الأفضل لـ: وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي، سير العمل متعدد الوكلاء، المهام المستقلة المعقدة، والتطبيقات التي تتطلب نطاقاً ضخماً.
Google DeepMind
Gemma 4 31B Dense
المركز الثالث على Arena AI. 89.2% AIME، 80% LiveCodeBench، 76.9% MMMU Pro. بنية كثيفة مع سياق 256K.
30.7B معلمة، جميعها نشطة. أفضل جودة في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.
Google DeepMind
Gemma 4 26B A4B MoE
جودة قريبة من 31B بتكلفة استدلال 4B. 88.3% AIME، 77.1% LiveCodeBench. سياق 256K.
25.2B إجمالي، 3.8B نشطة لكل رمز. 128 خبيراً، 8 نشطة + 1 مشترك.
Moonshot AI
Kimi K2.6
80.2% SWE-Bench Verified، 58.6% SWE-Bench Pro. 1T معلمة إجمالية، 32B نشطة. تنسيق 300 وكيل.
384 خبيراً (8 مختارة + 1 مشترك)، 61 طبقة. متعدد الوسائط أصلي عبر MoonViT. سياق 256K.
Moonshot AI
Kimi K2.6 Agent Swarm
تنسيق 300 وكيل مع أكثر من 4000 خطوة منسقة. 54.0% HLE with Tools. قدرات وكيلية رائدة في القطاع.
مصمم لسير العمل متعدد الوكلاء المعقد. ينسق مئات الوكلاء المتخصصين للمهام واسعة النطاق.
وجهاً لوجه
أين يتفوق كل نموذج
تحليل فئة بفئة لنقاط القوة والضعف.
الاستدلال الرياضي: Gemma يتفوق
Gemma 4 31B: 89.2% AIME 2026. Kimi K2.6: حوالي 76%. وضع التفكير في Gemma ينتج سلاسل استدلال رياضي استثنائية.
البرمجة الوكيلية: Kimi يتفوق
Kimi K2.6: 80.2% SWE-Bench Verified، 58.6% SWE-Bench Pro. Gemma 4: 52%. Kimi يتقدم بفارق كبير في تحرير الكود المستقل.
تنسيق الوكلاء: Kimi يتفوق
Kimi K2.6 يدعم تنسيق 300 وكيل مع أكثر من 4000 خطوة منسقة. Gemma 4 لا يملك قدرات متعددة الوكلاء مماثلة.
متعدد الوسائط: كلاهما قوي
Gemma 4: 76.9% MMMU Pro مع رؤية أصلية. Kimi K2.6: متعدد الوسائط أصلي عبر MoonViT. كلاهما يملك رؤية قوية، لكن Gemma يتقدم قليلاً في المعايير المرجعية.
النشر على الحافة: Gemma يتفوق
Gemma 4 لديه نماذج حافة E2B (2.3B) و E4B (4.5B) مع صوت أصلي. نموذج Kimi K2.6 بـ 1T معلمة مخصص للخوادم فقط.
نطاق النموذج: Kimi يتفوق
Kimi K2.6: 1T معلمة إجمالية، 384 خبيراً، 61 طبقة. Gemma 4: أقصى 31B. نطاق Kimi الضخم يتيح أنماط استدلال أكثر تعقيداً.
مقارنة البنية
كثيف مدمج مقابل MoE بتريليون معلمة
يقدم Gemma 4 نماذج مدمجة وقابلة للنشر. Kimi K2.6 يسعى لنطاق MoE ضخم مع تنسيق الوكلاء.
Gemma 4 31B Dense
- 30.7B معلمة إجمالية، جميعها نشطة لكل رمز
- بنية كثيفة لأقصى جودة
- نافذة سياق 256K
- متعدد الوسائط أصلي (نص + صورة)
- ترخيص Apache 2.0، سهل النشر
Kimi K2.6
- 1T معلمة إجمالية، 32B نشطة لكل رمز
- 384 خبيراً (8 مختارة + 1 مشترك)، 61 طبقة
- نافذة سياق 256K
- متعدد الوسائط أصلي عبر MoonViT
- تنسيق 300 وكيل
المعايير المرجعية
مقارنة شاملة للمعايير المرجعية
نتائج مباشرة للمعايير المرجعية في الاستدلال والبرمجة ومتعدد الوسائط والمهام الوكيلية.
يتفوق Gemma في الاستدلال الرياضي والنشر على الحافة. يتفوق Kimi في البرمجة الوكيلية وتنسيق الوكلاء. الاختيار يعتمد على حالة الاستخدام الرئيسية لديك.
الرياضيات: Gemma 4 31B (89.2% AIME) مقابل Kimi K2.6 (حوالي 76%) - Gemma يتفوق بـ 13 نقطة
البرمجة الوكيلية: Kimi K2.6 (80.2% SWE-Bench) مقابل Gemma 4 (52%) - Kimi يتفوق بـ 28 نقطة
أسراب الوكلاء: Kimi K2.6 يدعم تنسيق 300 وكيل - قدرة فريدة
الحافة: فقط Gemma 4 لديه نماذج حافة 2.3B-4.5B مع صوت أصلي
وجهاً لوجه
Gemma 4 مقابل Kimi K2.6 في المعايير الرئيسية
مقارنة مباشرة عبر أهم معايير التقييم.
| Benchmark | Gemma 4 31B Dense 31B | Gemma 4 26B MoE 4B نشطة 26B | Kimi K2.6 MoE 32B نشطة 1T | Kimi K2.6 Swarm 300 وكيل Swarm |
|---|---|---|---|---|
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 85.2% | 82.6% | 82.0% | - |
AIME 2026 الرياضيات | 89.2% | 88.3% | 76.0% | - |
LiveCodeBench v6 توليد الكود | 80.0% | 77.1% | 76.5% | - |
SWE-Bench Verified البرمجة الوكيلية | 52.0% | - | 80.2% | - |
SWE-Bench Pro البرمجة الوكيلية المتقدمة | - | - | 58.6% | - |
HLE with Tools الاستدلال بالأدوات | - | - | 54.0% | - |
BrowseComp تصفح الويب | - | - | 83.2% | - |
MMMU Pro متعدد الوسائط | 76.9% | 73.8% | 72.0% | - |
Arena AI ELO التفضيل البشري | 1452 | 1441 | - | - |
Context Window الحد الأقصى للرموز | 256K | 256K | 256K | 256K |
Active params لكل رمز | 30.7B | 3.8B | 32B | 32B |
License الاستخدام التجاري | Apache 2.0 | Apache 2.0 | Modified MIT | Modified MIT |
بيانات من بطاقات النماذج الرسمية والتقييمات المستقلة. قد تختلف النتائج حسب منهجية التقييم.
الذكاء الاصطناعي الوكيلي
أسراب الوكلاء: الميزة الفريدة لـ Kimi K2.6
تنسيق 300 وكيل في Kimi K2.6 مع أكثر من 4000 خطوة منسقة هو قدرة لا يضاهيها أي نموذج مفتوح آخر. لسير العمل متعدد الوكلاء المعقد، Kimi في فئة خاصة به.
- Kimi K2.6: تنسيق 300 وكيل، أكثر من 4000 خطوة منسقة
- SWE-Bench Verified: Kimi 80.2% مقابل Gemma 4 52%
- SWE-Bench Pro: Kimi 58.6% - برمجة مستقلة متقدمة
الاستدلال والحافة
الاستدلال الرياضي والنشر على الحافة: أقوى نقاط Gemma 4
89.2% لـ Gemma 4 على AIME 2026 يتفوق بشكل كبير على Kimi K2.6. مع نماذج الحافة (E2B/E4B) التي تعمل على الهواتف والمتصفحات، يغطي Gemma 4 حالات استخدام لا يستطيع Kimi الوصول إليها.
- AIME 2026: Gemma 4 89.2% مقابل Kimi K2.6 حوالي 76%
- نماذج الحافة: Gemma 4 E2B (2.3B) و E4B (4.5B) مع صوت أصلي
- Apache 2.0 مقابل Modified MIT - ترخيص أبسط للاستخدام التجاري
النشر
مدمج وقابل للنشر مقابل ضخم وقوي
أكبر نموذج لـ Gemma 4 هو 31B معلمة - سهل النشر على GPU واحدة. نموذج Kimi K2.6 بـ 1T معلمة يتطلب بنية تحتية كبيرة. المقايضة هي النطاق مقابل سهولة الوصول.
- Gemma 4: من 2.3B إلى 31B - يعمل على الهواتف حتى GPUs فردية
- Kimi K2.6: 1T إجمالي، 32B نشطة - يتطلب بنية تحتية متعددة GPU
- Gemma 4 أسهل في التخصيص والتكميم والنشر على نطاق واسع
جرّب كليهما
اختبر النماذج بنفسك
أفضل مقارنة هي التجربة العملية.
موارد Gemma 4
ابدأ مع Gemma 4
كل ما تحتاجه للبدء في التطوير مع Gemma 4.
موارد Kimi K2.6
تعرّف أكثر على Kimi K2.6
الموارد والوثائق الرسمية لـ Kimi K2.6.
مشهد النماذج المفتوحة
أفضل النماذج المفتوحة في 2026
Gemma 4 و Kimi K2.6 يمثلان نهجين مختلفين للذكاء الاصطناعي المفتوح، لكنهما ليسا الخيارين الوحيدين.
جرّب Gemma 4
اختبر نقاط قوة Gemma 4 بنفسك
جرّب Gemma 4 مجاناً وشاهد أداءه في مهامك المحددة. الاستدلال الرياضي والفهم متعدد الوسائط والنشر على الحافة هي أبرز نقاط قوته.