Gemma 4 vs Qwen 3.6
Gemma 4 vs Qwen 3.6: عائلتان من النماذج المفتوحة بنقاط قوة مختلفة
Gemma 4 من Google و Qwen 3.6 من Alibaba هما أقوى عائلتي نماذج مفتوحة في 2026. يتصدر Gemma في الاستدلال الرياضي (89.2% AIME) ومتعدد الوسائط. يتصدر Qwen في البرمجة الوكيلية (73.4% SWE-Bench). إليك المقارنة الكاملة.
الحكم السريع
متى تختار كل نموذج
كلاهما ممتاز. الاختيار الصحيح يعتمد على حالة الاستخدام الرئيسية لديك.
اختر Gemma 4 عندما
الاستدلال الرياضي، متعدد الوسائط، النشر على الأجهزة الطرفية أو الخصوصية
يتفوق Gemma 4 في الاستدلال الرياضي (89.2% AIME)، الفهم متعدد الوسائط (76.9% MMMU Pro) ويوفر أوسع نطاق للنشر من نماذج الأجهزة الطرفية 2.3B إلى النموذج الرئيسي 31B. ترخيص Apache 2.0 يوفر أقصى حرية تجارية.
الأفضل لـ: تدريس الرياضيات، تحليل المستندات، الذكاء الاصطناعي على الأجهزة، التطبيقات متعددة الوسائط والنشر حيث يهم ترخيص Apache 2.0.
اختر Qwen 3.6 عندما
البرمجة الوكيلية، مهام SWE-Bench أو سياق 1M رمز
يهيمن Qwen 3.6 على معايير البرمجة المستقلة بنسبة 73.4% على SWE-Bench Verified (مقابل 52% لـ Gemma). نموذج 35B A3B MoE ينشط فقط 3B معامل لكل رمز. يوفر Qwen 3.6 Plus نافذة سياق بحجم 1M رمز.
الأفضل لـ: وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي، تحرير الكود المستقل، المهام ذات السياق الطويل جداً والتطبيقات باللغة الصينية.
Google DeepMind
Gemma 4 31B Dense
المركز الثالث على Arena AI. 89.2% AIME، 80% LiveCodeBench، 76.9% MMMU Pro. بنية Dense مع سياق 256K.
30.7B معامل، جميعها نشطة. أفضل جودة في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.
Google DeepMind
Gemma 4 26B A4B MoE
جودة قريبة من 31B بتكلفة استدلال 4B. 88.3% AIME، 77.1% LiveCodeBench. سياق 256K.
25.2B إجمالي، 3.8B نشط لكل رمز. 128 خبير، 8 نشط + 1 مشترك.
Alibaba
Qwen 3.6 35B A3B MoE
73.4% SWE-Bench Verified. 35B إجمالي، 3B نشط لكل رمز. برمجة وكيلية واستخدام أدوات ممتاز.
يهيمن على معايير البرمجة المستقلة. 51.5% Terminal-Bench 2.0 مقابل 42.9% لـ Gemma.
Alibaba
Qwen 3.6 Plus
نافذة سياق 1M رمز. أداء متعدد اللغات ممتاز. معايير استدلال تنافسية.
سياق موسع للمستندات الطويلة جداً وقواعد الكود. دعم قوي للغة الصينية.
وجهاً لوجه
أين يفوز كل نموذج
تحليل فئة بفئة لنقاط القوة والضعف.
الاستدلال الرياضي: Gemma يفوز
Gemma 4 31B: 89.2% AIME 2026. Qwen 3.6 35B: ~81.5%. وضع thinking في Gemma ينتج سلاسل استدلال أوضح للمسائل الرياضية.
البرمجة الوكيلية: Qwen يفوز
Qwen 3.6: 73.4% SWE-Bench Verified. Gemma 4: 52%. في تحرير وتصحيح الكود المستقل، يتقدم Qwen بفارق كبير.
توليد الكود: متقارب
Gemma 4: 80% LiveCodeBench. Qwen 3.6: ~75%. في توليد الكود (وليس التحرير المستقل)، يتقدم Gemma بفارق طفيف.
متعدد الوسائط: Gemma يفوز
Gemma 4: 76.9% MMMU Pro. Qwen 3.6: ~70%. مشفر الرؤية متغير الدقة في Gemma يمنحه تفوقاً في المهام البصرية.
نافذة السياق: Qwen يفوز
Qwen 3.6 Plus: 1M رمز. Gemma 4: 256K. للمستندات الطويلة جداً، يتمتع Qwen بميزة واضحة.
النشر على الأجهزة الطرفية: Gemma يفوز
يمتلك Gemma 4 نماذج طرفية E2B (2.3B) و E4B (4.5B) مع صوت. لا يمتلك Qwen 3.6 نماذج فائقة الصغر مماثلة.
مقارنة البنية
كفاءة MoE: Qwen 3B نشط مقابل Gemma 4B نشط
كلتا العائلتين تقدمان نماذج MoE، لكن مع مقايضات كفاءة مختلفة.
Gemma 4 26B A4B
- 25.2B معامل إجمالي، 3.8B نشط لكل رمز
- 128 خبير، 8 نشط + 1 مشترك
- نافذة سياق 256K
- متعدد الوسائط أصلي (نص + صورة)
- إنتاجية أعلى 14 مرة على H100 (مقابل dense)
Qwen 3.6 35B A3B
- 35B معامل إجمالي، 3B نشط لكل رمز
- معاملات نشطة أقل = حوسبة أقل لكل رمز
- برمجة وكيلية ممتازة (73.4% SWE-Bench)
- أفضل في مهام تحرير الكود المستقل
- معايير استدلال ومعرفة تنافسية
المعايير المرجعية
مقارنة شاملة للمعايير المرجعية
نتائج المعايير المرجعية وجهاً لوجه في الاستدلال والبرمجة ومتعدد الوسائط والمهام الوكيلية.
كلتا عائلتي النماذج تتفوقان في مجالات مختلفة. يتصدر Gemma في الاستدلال ومتعدد الوسائط، و Qwen في البرمجة الوكيلية. الاختيار يعتمد على حالة الاستخدام الرئيسية لديك.
الرياضيات: Gemma 4 31B (89.2% AIME) مقابل Qwen 3.6 35B (~81.5%) - Gemma يفوز بـ 8 نقاط
البرمجة الوكيلية: Qwen 3.6 (73.4% SWE-Bench) مقابل Gemma 4 (52%) - Qwen يفوز بـ 21 نقطة
متعدد الوسائط: Gemma 4 (76.9% MMMU Pro) مقابل Qwen 3.6 (~70%) - Gemma يفوز
الإنتاجية: كلا نموذجي MoE يقدمان إنتاجية 14x+ مقابل dense على H100
وجهاً لوجه
Gemma 4 مقابل Qwen 3.6 على المعايير الرئيسية
مقارنة مباشرة على أهم معايير التقييم.
| Benchmark | Gemma 4 31B Dense 31B | Gemma 4 26B MoE 4B نشط 26B | Qwen 3.6 35B MoE 3B نشط 35B | Qwen 3.6 27B Dense 27B |
|---|---|---|---|---|
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 85.2% | 82.6% | 83.1% | 81.0% |
AIME 2026 الرياضيات | 89.2% | 88.3% | 81.5% | 78.0% |
LiveCodeBench v6 توليد الكود | 80.0% | 77.1% | 75.2% | 72.0% |
SWE-Bench Verified البرمجة الوكيلية | 52.0% | - | 73.4% | - |
Terminal-Bench 2.0 مهام الطرفية | 42.9% | - | 51.5% | - |
MMMU Pro متعدد الوسائط | 76.9% | 73.8% | 70.2% | 67.0% |
Context Window الحد الأقصى للرموز | 256K | 256K | 128K | 128K |
Active params لكل رمز | 30.7B | 3.8B | 3B | 27B |
License الاستخدام التجاري | Apache 2.0 | Apache 2.0 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
بيانات من بطاقات النماذج الرسمية والتقييمات المستقلة. قد تختلف النتائج حسب منهجية التقييم.
البرمجة
مواجهة البرمجة: التوليد مقابل التحرير المستقل
يتقاسم Gemma 4 و Qwen 3.6 معايير البرمجة. يتصدر Gemma في توليد الكود (LiveCodeBench)، بينما يهيمن Qwen على تحرير الكود المستقل (SWE-Bench). الفرق مهم حسب حالة استخدامك.
- توليد الكود: Gemma 4 80% مقابل Qwen 3.6 75% (LiveCodeBench v6)
- التحرير المستقل: Qwen 3.6 73.4% مقابل Gemma 4 52% (SWE-Bench)
- لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي، Qwen 3.6 هو الخيار الأفضل حالياً
الاستدلال
الرياضيات والعلوم: Gemma 4 يتقدم بوضوح
وضع thinking في Gemma 4 ينتج نتائج استثنائية في الاستدلال الرياضي. 89.2% على AIME 2026 مقابل ~81.5% لـ Qwen فارق كبير. لتدريس الرياضيات والاستدلال العلمي، Gemma 4 هو الخيار الأقوى.
- AIME 2026: Gemma 4 89.2% مقابل Qwen 3.6 ~81.5%
- GPQA Diamond: Gemma 4 84.3% مقابل Qwen 3.6 ~80%
- وضع thinking في Gemma يُظهر سلاسل استدلال أوضح
النشر
من الأجهزة الطرفية إلى السحابة: Gemma 4 يغطي مساحة أوسع
يقدم Gemma 4 أربعة أحجام نماذج من 2.3B إلى 31B، بما في ذلك نماذج طرفية مع صوت أصلي. يركز Qwen 3.6 على قطاع الخوادم. إذا كنت بحاجة إلى ذكاء اصطناعي على الجهاز أو نشر في المتصفح، فإن Gemma 4 هو الخيار الوحيد.
- Gemma 4: E2B (2.3B)، E4B (4.5B)، 26B MoE، 31B Dense
- Qwen 3.6: 27B Dense، 35B MoE (موجه للخوادم)
- فقط Gemma 4 يمتلك نماذج طرفية مع دعم صوت أصلي
جرّب كليهما
اختبر النماذج بنفسك
أفضل مقارنة هي التجربة العملية.
موارد Gemma 4
ابدأ مع Gemma 4
كل ما تحتاجه للبدء في التطوير مع Gemma 4.
موارد Qwen 3.6
تعرّف أكثر على Qwen 3.6
الموارد والوثائق الرسمية لـ Qwen 3.6.
مشهد النماذج المفتوحة
أفضل النماذج المفتوحة في 2026
يقود Gemma 4 و Qwen 3.6 مشهد النماذج المفتوحة، لكنهما ليسا الخيارين الوحيدين.
جرّب Gemma 4
اكتشف نقاط قوة Gemma 4 بنفسك
جرّب Gemma 4 مجاناً وشاهد أداءه في مهامك المحددة. الاستدلال الرياضي والفهم متعدد الوسائط والنشر على الأجهزة الطرفية هي أبرز نقاط قوته.