Gemma 4 vs DeepSeek V4
Gemma 4 vs DeepSeek V4: الحافة متعددة الوسائط مقابل نطاق المليون رمز
يمثل Gemma 4 من Google و DeepSeek V4 فلسفتين مختلفتين. يتفوق Gemma في الاستدلال الرياضي (89.2% AIME)، والرؤية متعددة الوسائط، والنشر على الحافة. يتفوق DeepSeek في البرمجة الوكيلية (80.6% SWE-Bench) وسياق 1M. إليك المقارنة الكاملة.
الحكم السريع
متى تختار كل نموذج
كلاهما من الطراز الأول. الاختيار الصحيح يعتمد على حالة الاستخدام الرئيسية لديك.
اختر Gemma 4 عندما
الاستدلال الرياضي، الرؤية متعددة الوسائط، النشر على الحافة، أو Apache 2.0
يتفوق Gemma 4 في الاستدلال الرياضي (89.2% AIME)، والفهم متعدد الوسائط (76.9% MMMU Pro)، ويوفر أوسع نطاق للنشر من نماذج الحافة 2.3B مع الصوت إلى النموذج الرئيسي 31B. ترخيص Apache 2.0 يوفر أقصى حرية تجارية.
الأفضل لـ: تدريس الرياضيات، تحليل المستندات، الذكاء الاصطناعي على الجهاز، التطبيقات متعددة الوسائط، والنشر حيث يكون ترخيص Apache 2.0 مهماً.
اختر DeepSeek V4 عندما
البرمجة الوكيلية، سياق 1M، أو API اقتصادية
يهيمن DeepSeek V4 على البرمجة المستقلة بنسبة 80.6% SWE-Bench Verified (مقابل 52% لـ Gemma). يوفر V4-Pro سياق 1M رمز مع 1.6T معلمة إجمالية. سعر API بقيمة $1.74/M رمز إدخال تنافسي للغاية.
الأفضل لـ: وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي، المهام ذات السياق الطويل جداً، نشر API الاقتصادي، وتوليد الكود على نطاق واسع.
Google DeepMind
Gemma 4 31B Dense
المركز الثالث على Arena AI. 89.2% AIME، 80% LiveCodeBench، 76.9% MMMU Pro. بنية كثيفة مع سياق 256K.
30.7B معلمة، جميعها نشطة. أفضل جودة في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.
Google DeepMind
Gemma 4 26B A4B MoE
جودة قريبة من 31B بتكلفة استدلال 4B. 88.3% AIME، 77.1% LiveCodeBench. سياق 256K.
25.2B إجمالي، 3.8B نشطة لكل رمز. 128 خبيراً، 8 نشطة + 1 مشترك.
DeepSeek
DeepSeek V4-Pro
80.6% SWE-Bench Verified، 83.4% BrowseComp. 1.6T معلمة إجمالية، 49B نشطة. نافذة سياق 1M.
بنية MoE ضخمة مع 49B معلمة نشطة لكل رمز. يهيمن على معايير البرمجة الوكيلية والتصفح.
DeepSeek
DeepSeek V4-Flash
284B إجمالي، 13B نشطة. سياق 1M. اقتصادي بسعر $1.74/M رمز إدخال.
نسخة MoE أخف محسّنة للسرعة والتكلفة. أداء قوي بجزء من حوسبة V4-Pro.
وجهاً لوجه
أين يتفوق كل نموذج
تحليل فئة بفئة لنقاط القوة والضعف.
الاستدلال الرياضي: Gemma يتفوق
Gemma 4 31B: 89.2% AIME 2026. DeepSeek V4-Pro: حوالي 78%. وضع التفكير في Gemma ينتج سلاسل استدلال رياضي استثنائية.
البرمجة الوكيلية: DeepSeek يتفوق
DeepSeek V4-Pro: 80.6% SWE-Bench Verified. Gemma 4: 52%. DeepSeek يتقدم بفارق كبير في تحرير الكود المستقل.
التصفح ومهام الويب: DeepSeek يتفوق
DeepSeek V4-Pro: 83.4% BrowseComp. قدرات DeepSeek الوكيلية تمتد إلى تصفح الويب واسترجاع المعلومات.
متعدد الوسائط: Gemma يتفوق
Gemma 4: 76.9% MMMU Pro مع مشفّر رؤية أصلي. DeepSeek V4 يركز بشكل أساسي على النص. Gemma لديه ميزة واضحة في تعدد الوسائط.
نافذة السياق: DeepSeek يتفوق
DeepSeek V4: 1M رمز. Gemma 4: 256K. للمستندات الطويلة جداً وقواعد الكود، DeepSeek لديه ميزة سياق 4 أضعاف.
النشر على الحافة: Gemma يتفوق
Gemma 4 لديه نماذج حافة E2B (2.3B) و E4B (4.5B) مع صوت أصلي. أصغر نموذج لـ DeepSeek V4 (284B إجمالي) مخصص للخوادم فقط.
مقارنة البنية
كثيف مقابل MoE ضخم: استراتيجيات توسع مختلفة
يقدم Gemma 4 نموذجاً رئيسياً كثيفاً و MoE فعالاً. DeepSeek V4 يراهن بالكامل على نطاق MoE الضخم.
Gemma 4 31B Dense
- 30.7B معلمة إجمالية، جميعها نشطة لكل رمز
- بنية كثيفة لأقصى جودة
- نافذة سياق 256K
- متعدد الوسائط أصلي (نص + صورة)
- ترخيص Apache 2.0
DeepSeek V4-Pro
- 1.6T معلمة إجمالية، 49B نشطة لكل رمز
- MoE ضخم مع نافذة سياق 1M
- 80.6% SWE-Bench Verified
- 67.9% Terminal-Bench 2.0
- ترخيص MIT، $1.74/M رمز إدخال
المعايير المرجعية
مقارنة شاملة للمعايير المرجعية
نتائج مباشرة للمعايير المرجعية في الاستدلال والبرمجة ومتعدد الوسائط والمهام الوكيلية.
يتفوق Gemma في الاستدلال الرياضي ومتعدد الوسائط. يتفوق DeepSeek في البرمجة الوكيلية والسياق الطويل. الاختيار يعتمد على حالة الاستخدام الرئيسية لديك.
الرياضيات: Gemma 4 31B (89.2% AIME) مقابل DeepSeek V4-Pro (حوالي 78%) - Gemma يتفوق بـ 11 نقطة
البرمجة الوكيلية: DeepSeek V4-Pro (80.6% SWE-Bench) مقابل Gemma 4 (52%) - DeepSeek يتفوق بـ 29 نقطة
متعدد الوسائط: Gemma 4 (76.9% MMMU Pro) - Gemma لديه رؤية أصلية، DeepSeek يركز على النص
السياق: DeepSeek V4 (1M رمز) مقابل Gemma 4 (256K) - DeepSeek لديه 4 أضعاف السياق
وجهاً لوجه
Gemma 4 مقابل DeepSeek V4 في المعايير الرئيسية
مقارنة مباشرة عبر أهم معايير التقييم.
| Benchmark | Gemma 4 31B Dense 31B | Gemma 4 26B MoE 4B نشطة 26B | DeepSeek V4-Pro MoE 49B نشطة 1.6T | DeepSeek V4-Flash MoE 13B نشطة 284B |
|---|---|---|---|---|
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 85.2% | 82.6% | 83.8% | 79.5% |
AIME 2026 الرياضيات | 89.2% | 88.3% | 78.0% | 72.5% |
LiveCodeBench v6 توليد الكود | 80.0% | 77.1% | 78.5% | 73.0% |
SWE-Bench Verified البرمجة الوكيلية | 52.0% | - | 80.6% | - |
BrowseComp تصفح الويب | - | - | 83.4% | - |
Terminal-Bench 2.0 مهام الطرفية | 42.9% | - | 67.9% | - |
MMMU Pro متعدد الوسائط | 76.9% | 73.8% | - | - |
Arena AI ELO التفضيل البشري | 1452 | 1441 | - | - |
Context Window الحد الأقصى للرموز | 256K | 256K | 1M | 1M |
Active params لكل رمز | 30.7B | 3.8B | 49B | 13B |
License الاستخدام التجاري | Apache 2.0 | Apache 2.0 | MIT | MIT |
بيانات من بطاقات النماذج الرسمية والتقييمات المستقلة. قد تختلف النتائج حسب منهجية التقييم.
البرمجة
فجوة البرمجة: DeepSeek V4 يهيمن على المهام الوكيلية
80.6% لـ DeepSeek V4-Pro على SWE-Bench Verified من بين أعلى النتائج بين النماذج المفتوحة. Gemma 4 يصمد في توليد الكود (LiveCodeBench) لكنه يتأخر بشكل ملحوظ في التحرير المستقل.
- البرمجة الوكيلية: DeepSeek V4-Pro 80.6% مقابل Gemma 4 52% (SWE-Bench Verified)
- توليد الكود: Gemma 4 80% مقابل DeepSeek V4-Pro 78.5% (LiveCodeBench v6)
- مهام الطرفية: DeepSeek V4-Pro 67.9% مقابل Gemma 4 42.9% (Terminal-Bench 2.0)
الاستدلال والرؤية
الاستدلال الرياضي ومتعدد الوسائط: أقوى نقاط Gemma 4
89.2% لـ Gemma 4 على AIME 2026 يتفوق بشكل كبير على DeepSeek V4. مع الرؤية متعددة الوسائط الأصلية (76.9% MMMU Pro)، Gemma 4 هو الخيار الأقوى لمهام الاستدلال والفهم البصري.
- AIME 2026: Gemma 4 89.2% مقابل DeepSeek V4-Pro حوالي 78%
- متعدد الوسائط: Gemma 4 76.9% MMMU Pro - مشفّر رؤية أصلي
- DeepSeek V4 يركز بشكل أساسي على النص بدون رؤية أصلية
النشر والتكلفة
نماذج الحافة مقابل كفاءة تكلفة API
يغطي Gemma 4 من الحافة إلى السحابة بنماذج من 2.3B إلى 31B، جميعها تحت Apache 2.0. يقدم DeepSeek V4 أسعار API تنافسية ($1.74/M إدخال) وسياق 1M، لكنه يتطلب أجهزة خادم للاستضافة الذاتية.
- Gemma 4: E2B (2.3B)، E4B (4.5B)، 26B MoE، 31B Dense - جميعها Apache 2.0
- DeepSeek V4: $1.74/M إدخال، $3.48/M إخراج - أسعار API تنافسية
- فقط Gemma 4 لديه نماذج حافة مع دعم صوت أصلي
جرّب كليهما
اختبر النماذج بنفسك
أفضل مقارنة هي التجربة العملية.
موارد Gemma 4
ابدأ مع Gemma 4
كل ما تحتاجه للبدء في التطوير مع Gemma 4.
موارد DeepSeek V4
تعرّف أكثر على DeepSeek V4
الموارد والوثائق الرسمية لـ DeepSeek V4.
مشهد النماذج المفتوحة
أفضل النماذج المفتوحة في 2026
Gemma 4 و DeepSeek V4 من بين أقوى النماذج المفتوحة، لكنهما ليسا الخيارين الوحيدين.
جرّب Gemma 4
اختبر نقاط قوة Gemma 4 بنفسك
جرّب Gemma 4 مجاناً وشاهد أداءه في مهامك المحددة. الاستدلال الرياضي والرؤية متعددة الوسائط والنشر على الحافة هي أبرز نقاط قوته.