Gemma 4 E4B
4.5 مليار معامل من الذكاء على الجهاز مع دعم صوتي أصلي
يجمع Gemma 4 E4B بين 4.5 مليار معامل فعّال في نموذج يعمل على الحواسيب المحمولة والهواتف والمتصفحات. مع فهم أصلي للصوت والصور والنصوص ونافذة سياق بحجم 128K، يوفر ذكاءً اصطناعيًا متعدد الوسائط من الطراز الأول مباشرة على أجهزتك.
إصدارات النموذج
مُحسَّن بالتعليمات للنشر الطرفي
يستخدم Gemma 4 E4B تقنية Per-Layer Embeddings (PLE) لتحقيق أقصى كفاءة للمعاملات، مما يوفر أداءً قويًا من بنية مدمجة.
بنية Per-Layer Embeddings
4.5 مليار معامل فعّال، 8 مليارات إجمالًا مع التضمينات
يستخدم Gemma 4 E4B تقنية PLE لمنح كل طبقة من طبقات فك التشفير مسارها الخاص. مع 42 طبقة ومُشفِّر رؤية بحجم ~150M ومُشفِّر صوت بحجم ~300M، يعالج النصوص والصور والصوت بشكل أصلي.
مثالي للنشر على الأجهزة، والذكاء الاصطناعي في المتصفح، والتطبيقات التي تركز على الخصوصية حيث لا تغادر البيانات جهاز المستخدم أبدًا.
مُحسَّن بالتعليمات
E4B Instruct
مُحسَّن للذكاء الاصطناعي التحادثي وفهم الصوت وإنجاز المهام على الجهاز
مُعدَّل لاتباع التعليمات مع دعم متعدد الوسائط أصلي يشمل الإدخال الصوتي
مُدرَّب مسبقًا
E4B Base
نموذج أساسي للضبط الدقيق لتطبيقات الأجهزة الطرفية والمحمولة
مُدرَّب مسبقًا على بيانات متعددة الوسائط متنوعة تشمل الصوت لتحقيق أقصى مرونة
القدرات
ذكاء بمستوى الحواسيب المكتبية على أجهزة طرفية
يوفر Gemma 4 E4B الفهم متعدد الوسائط والمساعدة في البرمجة والاستدلال على أجهزة تتسع في راحة يدك.
إدخال صوتي أصلي
يعالج مُشفِّر الصوت conformer بأسلوب USM الكلام ومقاطع الصوت حتى 30 ثانية مباشرة، دون الحاجة إلى خط أنابيب للنسخ.
استدلال متقدم
وضع تفكير قابل للتكوين مع 42.5% على AIME 2026 في الرياضيات و58.6% على GPQA Diamond في العلوم على مستوى الدراسات العليا.
برمجة فعّالة
52% على LiveCodeBench v6 و940 Codeforces ELO. تتيح استدعاءات الدوال الأصلية سير عمل وكيلي على الجهاز.
نافذة سياق بحجم 128K
يعالج المستندات الطويلة وقواعد الأكواد الكاملة والمحادثات الممتدة على الجهاز مع انتباه هجين محلي/عالمي.
فهم بصري
52.6% على MMMU Pro و59.5% على MATH-Vision. دعم نسب عرض متغيرة مع ميزانيات رموز قابلة للتكوين لكل صورة.
يعمل في كل مكان
يعمل في المتصفحات عبر WebGPU، وعلى الهواتف عبر ONNX، وعلى الحواسيب المحمولة عبر Ollama. يحتاج فقط إلى 5.5 جيجابايت من VRAM مع تكميم 4 بت.
أبرز النقاط
مقاييس الأداء الطرفي
يقدم Gemma 4 E4B نتائج قوية عبر معايير مرجعية متنوعة مع ملاءمته لأجهزة المستهلكين.
أبرز الإنجازات
- 69.4% على MMLU Pro في المعرفة والاستدلال
- 52% على LiveCodeBench v6 في البرمجة
- 58.6% على GPQA Diamond في المعرفة العلمية
- 52.6% على MMMU Pro في الاستدلال متعدد الوسائط
- نافذة سياق بحجم 128K رمز
المواصفات التقنية
- 4.5 مليار معامل فعّال (8 مليارات مع التضمينات)
- 42 طبقة فك تشفير مع Per-Layer Embeddings
- مُشفِّر رؤية بحجم ~150M + مُشفِّر صوت بحجم ~300M
- إدخال أصلي للنصوص والصور والفيديو والصوت
- 5.5-6 جيجابايت من VRAM مع تكميم 4 بت
الأداء
أداء يتجاوز فئته بمراحل
يحقق Gemma 4 E4B نسبة 69.4% على MMLU Pro و52% على LiveCodeBench v6 بـ 4.5 مليار معامل فعّال فقط، متفوقًا على العديد من النماذج التي تبلغ ضعف حجمه.
يُثبت Gemma 4 E4B أن النماذج الطرفية قادرة على تقديم أداء ملموس في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.
69.4% على MMLU Pro - معرفة واستدلال قويان لنموذج طرفي
52% على LiveCodeBench v6 - مساعدة عملية في البرمجة على الجهاز
58.6% على GPQA Diamond - فهم علمي على مستوى الدراسات العليا
52.6% على MMMU Pro - استدلال متعدد الوسائط مع الصور
940 Codeforces ELO - قدرة على البرمجة التنافسية
مقارنة المعايير المرجعية
E4B مقارنة بعائلة Gemma 4 وGemma 3
يقدم Gemma 4 E4B أداءً طرفيًا قويًا بينما تتولى النماذج الأكبر أعباء العمل الأثقل.
| Benchmark | Gemma 4 E4B IT Thinking مميز | Gemma 4 E2B IT Thinking | Gemma 4 31B IT Thinking | Gemma 3 27B IT |
|---|---|---|---|---|
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 69.4% | 60.0% | 85.2% | 67.6% |
AIME 2026 الرياضيات بدون أدوات | 42.5% | 37.5% | 89.2% | 20.8% |
GPQA Diamond المعرفة العلمية | 58.6% | 43.4% | 84.3% | 42.4% |
LiveCodeBench v6 البرمجة التنافسية | 52.0% | 44.0% | 80.0% | 29.1% |
Codeforces ELO البرمجة التنافسية | 940 | 633 | 2150 | - |
MMMU Pro الاستدلال متعدد الوسائط | 52.6% | 44.2% | 76.9% | 49.7% |
MATH-Vision الاستدلال الرياضي البصري | 59.5% | 52.4% | 85.6% | - |
Audio Support إدخال صوتي أصلي | نعم | نعم | لا | لا |
Context Window الحد الأقصى للرموز | 128K | 128K | 256K | 128K |
نتائج المعايير المرجعية من بطاقة نموذج Gemma 4 الرسمية. تُظهر معايير E4B كفاءة استثنائية بالنسبة لعدد معاملاته.
صوت أصلي
فهم الكلام دون خط أنابيب للنسخ
يتضمن Gemma 4 E4B مُشفِّر صوت conformer بأسلوب USM يعالج الكلام والصوت مباشرة. لا حاجة لنموذج ASR منفصل - ما عليك سوى تقديم الصوت والحصول على استجابات ذكية.
- مُشفِّر صوت conformer بحجم ~300M معامل مدمج في النموذج
- يعالج مقاطع صوتية حتى 30 ثانية مباشرة
- مثالي للمساعدين الصوتيين وتحليل الصوت وأدوات إمكانية الوصول
النشر الطرفي
من المتصفح إلى الهاتف إلى Raspberry Pi
صُمم Gemma 4 E4B للنشر في أي مكان. شغّله في Chrome مع WebGPU عبر transformers.js، أو على الهواتف مع ONNX، أو على الحواسيب المحمولة مع Ollama. يحتاج فقط إلى 5.5 جيجابايت من VRAM مع تكميم 4 بت.
- المتصفح: transformers.js مع تسريع WebGPU في Chrome
- الهاتف المحمول: نقاط تفتيش ONNX للنشر على iOS وAndroid
- محلي: Ollama وllama.cpp وMLX للاستدلال الخاص على الجهاز
الرؤية والمستندات
فهم الصور وتحليل المستندات على الجهاز
يعالج مُشفِّر الرؤية بحجم ~150M الصور بنسب عرض متغيرة وميزانيات رموز قابلة للتكوين. يجعل التعرف الضوئي على الحروف القوي وفهم المستندات هذا النموذج عمليًا لتحليل المستندات على الجهاز.
- 52.6% على MMMU Pro في الاستدلال متعدد الوسائط
- دقة صورة متغيرة: من 70 إلى 1120 رمزًا لكل صورة
- تحليل المستندات والتعرف الضوئي على الحروف وفهم الرسوم البيانية على الجهاز
ابدأ الآن
جرّب Gemma 4 E4B الآن
ابدأ المحادثة فورًا أو نزّل النموذج للنشر على الجهاز.
تنزيل الأوزان
النشر على الجهاز
نزّل أوزان النموذج الرسمية للنشر الطرفي والمحلي.
المنصات الطرفية
النشر على المتصفح والأجهزة المحمولة
انشر على الأجهزة الطرفية والمتصفحات والمنصات المحمولة.
جزء من Gemma 4
النموذج الطرفي في عائلة رائدة
Gemma 4 E4B هو النموذج الطرفي الموصى به في عائلة Gemma 4. انتقل إلى 26B MoE أو 31B Dense عندما تحتاج إلى مزيد من القوة، أو إلى E2B لأصغر بصمة ممكنة.
ابدأ الآن
هل أنت مستعد لتشغيل الذكاء الاصطناعي على جهازك مع Gemma 4 E4B؟
ابدأ المحادثة مجانًا أو نزّل النموذج للنشر الخاص على الجهاز. لا تغادر أي بيانات جهازك.