نماذج Gemma 4

أربعة نماذج، عائلة واحدة - من الأجهزة الطرفية إلى الحدود

تضم عائلة Gemma 4 أربع بنيات: النموذجان فائقا الصغر E2B وE4B للأجهزة الطرفية، و26B MoE للنشر الفعّال على الخوادم، والنموذج الرائد 31B Dense. تتشارك جميعها الدعم متعدد الوسائط الأصلي، والتفكير القابل للتهيئة، وترخيص Apache 2.0.

جميع النماذج

اختر نموذج Gemma 4 المناسب لحالة استخدامك

كل نموذج في العائلة مُحسَّن لسيناريوهات نشر مختلفة. نماذج Edge تدعم الصوت، بينما نماذج الخادم توفر سياقًا بحجم 256K واستدلالًا من فئة frontier.

نماذج Edge

E2B و E4B: ذكاء على الجهاز مع دعم الصوت

نماذج فائقة الصغر بمعاملات فعّالة 2.3B و4.5B. كلاهما يتضمن مشفرات صوت أصلية، وسياق 128K، ويعمل على الهواتف والمتصفحات وأجهزة IoT.

اختر E2B لأصغر حجم (3.2 جيجابايت عند 4-bit). اختر E4B لجودة أفضل (5.5 جيجابايت عند 4-bit). كلاهما يدعم إدخال النص والصور والفيديو والصوت.

نماذج الخادم

26B MoE و 31B Dense: أداء حدودي

يُفعّل 26B MoE فقط 4B معامل لكل رمز للخدمة الفعّالة. 31B Dense هو النموذج الرائد بالمرتبة الثالثة على Arena AI. كلاهما يوفر سياق 256K وFunction Calling أصلي.

اختر 26B للإنتاج عالي الإنتاجية (16 جيجابايت عند 4-bit). اختر 31B للجودة القصوى (17 جيجابايت عند 4-bit). كلاهما يتفوق في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.

Edge - فائق الصغر

Gemma 4 E2B

2.3B معامل فعّال. أصغر نموذج Gemma 4 مع دعم كامل متعدد الوسائط + صوت.

35 طبقة، بنية PLE، رؤية ~150M + مشفر صوت ~300M. ذاكرة VRAM 3.2 جيجابايت عند 4-bit.

متاح الآن

Edge - موصى به

Gemma 4 E4B

4.5B معامل فعّال. أفضل نموذج edge مع استدلال قوي ودعم صوت.

42 طبقة، بنية PLE، رؤية ~150M + مشفر صوت ~300M. ذاكرة VRAM 5.5 جيجابايت عند 4-bit.

متاح الآن

خادم - فعّال

Gemma 4 26B A4B

25.2B إجمالي، 3.8B نشط لكل رمز. جودة قريبة من 31B بجزء بسيط من الحوسبة.

MoE مع 128 خبيرًا (8 نشطين + 1 مشترك). سياق 256K. ذاكرة VRAM 16 جيجابايت عند 4-bit.

متاح الآن

خادم - رائد

Gemma 4 31B

30.7B معامل dense. المرتبة الثالثة على Arena AI. أقصى ذكاء وموثوقية.

بنية dense، سياق 256K، أكثر من 140 لغة. ذاكرة VRAM 17 جيجابايت عند 4-bit.

متاح الآن

القدرات المشتركة

ما يمكن لكل نموذج Gemma 4 فعله

تتشارك النماذج الأربعة مجموعة مشتركة من القدرات التي تجعل عائلة Gemma 4 متعددة الاستخدامات بشكل فريد.

متعدد الوسائط أصلي

جميع النماذج تعالج النص والصور أصليًا. نماذج Edge تضيف دعم الصوت والفيديو. لا حاجة لمشفرات أو خطوط أنابيب منفصلة.

تفكير قابل للتهيئة

جميع النماذج تدعم أوضاع التفكير للاستدلال خطوة بخطوة. تحكّم في عمق الاستدلال بناءً على تعقيد المهمة.

Function Calling

Function Calling المدمج في جميع أنحاء العائلة يتيح سير عمل وكيلي. لا حاجة لـ fine-tuning لاستخدام الأدوات.

سياق ممتد

128K رمز لنماذج Edge، و256K لنماذج الخادم. الانتباه الهجين يحافظ على استخدام عملي للذاكرة.

أكثر من 140 لغة

دعم متعدد اللغات مع فهم السياق الثقافي عبر جميع أحجام النماذج.

ترخيص Apache 2.0

حرية تجارية كاملة. بدون حدود MAU، بدون قيود استخدام. انشر في أي مكان، عدّل بحرية.

دليل الاختيار السريع

أي نموذج يجب أن تختار؟

طابق قيود النشر ومتطلبات الجودة مع متغير Gemma 4 المناسب.

حسب العتاد

  • هاتف / IoT / ذاكرة 4 جيجابايت: Gemma 4 E2B
  • حاسوب محمول / ذاكرة 8-16 جيجابايت: Gemma 4 E4B
  • GPU واحدة / ذاكرة VRAM 16-24 جيجابايت: Gemma 4 26B A4B
  • عدة GPU / ذاكرة VRAM أكثر من 24 جيجابايت: Gemma 4 31B

حسب حالة الاستخدام

  • مساعد صوتي / صوت: E2B أو E4B (دعم الصوت)
  • ذكاء اصطناعي في المتصفح: E2B أو E4B (WebGPU)
  • API عالي الإنتاجية: 26B A4B (كفاءة MoE)
  • أقصى جودة: 31B Dense (أداء حدودي)

الأداء

مقارنة شاملة للمعايير عبر النماذج الأربعة

كل نموذج Gemma 4 يشكل جزءًا من حدود باريتو - كل حجم يقدم أداءً استثنائيًا نسبة إلى عدد معاملاته.

من النموذج فائق الصغر E2B إلى النموذج الرائد 31B، كل نموذج مُحسَّن لمستوى نشره مع مشاركة نفس الابتكارات المعمارية.

مقارنة أداء عائلة Gemma 4 عبر جميع أحجام النماذج

31B Dense: المرتبة الثالثة على Arena AI (ELO 1452)، 89.2% AIME 2026، 80% LiveCodeBench v6

26B MoE: جودة قريبة من 31B (ELO 1441) مع 4B معامل نشط فقط لكل رمز

E4B: 69.4% MMLU Pro، 52% LiveCodeBench - أداء edge قوي مع صوت

E2B: 60% MMLU Pro، 44% LiveCodeBench - ذكاء اصطناعي فعّال بذاكرة VRAM 3.2 جيجابايت

مقارنة العائلة الكاملة

جميع نماذج Gemma 4 جنبًا إلى جنب

نتائج معايير شاملة عبر الاستدلال والبرمجة ومتعدد الوسائط ومقاييس النشر.

Benchmark
31B Dense
رائد
31B
26B A4B
MoE
26B
E4B
Edge
E4B
E2B
مدمج
E2B
Arena AI ELO
التصنيف العام
14521441--
MMLU Pro
المعرفة والاستدلال
85.2%82.6%69.4%60.0%
AIME 2026
الرياضيات
89.2%88.3%42.5%37.5%
LiveCodeBench v6
البرمجة
80.0%77.1%52.0%44.0%
GPQA Diamond
العلوم
84.3%82.3%58.6%43.4%
MMMU Pro
متعدد الوسائط
76.9%73.8%52.6%44.2%
Context Window
الحد الأقصى للرموز
256K256K128K128K
Audio Support
صوت أصلي
NoNoYesYes
VRAM (4-bit)
الحد الأدنى للذاكرة
~17 GB~16 GB~5.5 GB~3.2 GB

جميع الأرقام من بطاقة نموذج Gemma 4 الرسمية. درجات Arena AI بتاريخ 2 أبريل 2026.

مستوى Edge

E2B و E4B: ذكاء اصطناعي يعمل على جهازك

نماذج Edge تجلب الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الكامل إلى الهواتف والمتصفحات وأجهزة IoT. كلاهما يتضمن مشفرات صوت أصلية - قدرة لا تتوفر في النماذج الأكبر. اختر E2B لأصغر حجم، وE4B لجودة أفضل.

  • E2B: 2.3B فعّال، 3.2 جيجابايت عند 4-bit، 95 رمز/ثانية على عتاد المستهلك
  • E4B: 4.5B فعّال، 5.5 جيجابايت عند 4-bit، استدلال وبرمجة قويان
  • كلاهما: صوت أصلي، سياق 128K، دعم متصفح WebGPU
E2B و E4B: ذكاء اصطناعي يعمل على جهازك

مستوى الخادم

26B MoE و 31B Dense: أداء حدودي

نماذج الخادم تقدم استدلالًا وبرمجة وفهمًا متعدد الوسائط من فئة frontier. يوفر 26B MoE جودة قريبة من 31B بجزء بسيط من الحوسبة. 31B Dense هو النموذج الرائد للأداء الأقصى.

  • 26B MoE: 3.8B نشط لكل رمز، ELO 1441، 88.3% AIME 2026
  • 31B Dense: 30.7B نشط بالكامل، ELO 1452، 89.2% AIME 2026
  • كلاهما: سياق 256K، Function Calling أصلي، أكثر من 140 لغة
26B MoE و 31B Dense: أداء حدودي

البنية المعمارية

ابتكارات مشتركة عبر العائلة

تتشارك جميع نماذج Gemma 4 ابتكارات معمارية رئيسية من أبحاث Google DeepMind. تعمل Per-Layer Embeddings وذاكرة KV المشتركة وأنماط الانتباه الهجينة على تعظيم الكفاءة في كل مقياس.

  • Per-Layer Embeddings (PLE) للتهيئة الفعّالة بالمعاملات
  • ذاكرة KV المشتركة تقلل الذاكرة أثناء توليد السياق الطويل
  • انتباه هجين محلي/عالمي لتوازن مثالي بين الذاكرة والجودة
ابتكارات مشتركة عبر العائلة

عائلة Gemma 4

استكشف كل نموذج بالتفصيل

تعمّق في كل متغير من Gemma 4 مع صفحات مخصصة تغطي البنية المعمارية والمعايير وأدلة النشر.

Gemma 4 E2B

نموذج edge فائق الصغر 2.3B مع صوت

استكشف

Gemma 4 E4B

نموذج edge موصى به 4.5B مع صوت

استكشف

Gemma 4 26B

MoE فعّال مع 4B معامل نشط

استكشف

Gemma 4 31B

نموذج dense رائد، المرتبة الثالثة على Arena AI

استكشف

التشغيل المحلي

دليل لتشغيل Gemma 4 على عتادك

اقرأ الدليل

وصول API

استخدم Gemma 4 عبر APIs مستضافة

ابدأ

ابدأ

اعثر على نموذج Gemma 4 المناسب لك

تحدث مجانًا مع أي نموذج Gemma 4، أو حمّل الأوزان للنشر المحلي. ترخيص Apache 2.0 لحرية تجارية كاملة.