نماذج Gemma 4
أربعة نماذج، عائلة واحدة - من الأجهزة الطرفية إلى الحدود
تضم عائلة Gemma 4 أربع بنيات: النموذجان فائقا الصغر E2B وE4B للأجهزة الطرفية، و26B MoE للنشر الفعّال على الخوادم، والنموذج الرائد 31B Dense. تتشارك جميعها الدعم متعدد الوسائط الأصلي، والتفكير القابل للتهيئة، وترخيص Apache 2.0.
جميع النماذج
اختر نموذج Gemma 4 المناسب لحالة استخدامك
كل نموذج في العائلة مُحسَّن لسيناريوهات نشر مختلفة. نماذج Edge تدعم الصوت، بينما نماذج الخادم توفر سياقًا بحجم 256K واستدلالًا من فئة frontier.
نماذج Edge
E2B و E4B: ذكاء على الجهاز مع دعم الصوت
نماذج فائقة الصغر بمعاملات فعّالة 2.3B و4.5B. كلاهما يتضمن مشفرات صوت أصلية، وسياق 128K، ويعمل على الهواتف والمتصفحات وأجهزة IoT.
اختر E2B لأصغر حجم (3.2 جيجابايت عند 4-bit). اختر E4B لجودة أفضل (5.5 جيجابايت عند 4-bit). كلاهما يدعم إدخال النص والصور والفيديو والصوت.
نماذج الخادم
26B MoE و 31B Dense: أداء حدودي
يُفعّل 26B MoE فقط 4B معامل لكل رمز للخدمة الفعّالة. 31B Dense هو النموذج الرائد بالمرتبة الثالثة على Arena AI. كلاهما يوفر سياق 256K وFunction Calling أصلي.
اختر 26B للإنتاج عالي الإنتاجية (16 جيجابايت عند 4-bit). اختر 31B للجودة القصوى (17 جيجابايت عند 4-bit). كلاهما يتفوق في الاستدلال والبرمجة والمهام متعددة الوسائط.
Edge - فائق الصغر
Gemma 4 E2B
2.3B معامل فعّال. أصغر نموذج Gemma 4 مع دعم كامل متعدد الوسائط + صوت.
35 طبقة، بنية PLE، رؤية ~150M + مشفر صوت ~300M. ذاكرة VRAM 3.2 جيجابايت عند 4-bit.
Edge - موصى به
Gemma 4 E4B
4.5B معامل فعّال. أفضل نموذج edge مع استدلال قوي ودعم صوت.
42 طبقة، بنية PLE، رؤية ~150M + مشفر صوت ~300M. ذاكرة VRAM 5.5 جيجابايت عند 4-bit.
خادم - فعّال
Gemma 4 26B A4B
25.2B إجمالي، 3.8B نشط لكل رمز. جودة قريبة من 31B بجزء بسيط من الحوسبة.
MoE مع 128 خبيرًا (8 نشطين + 1 مشترك). سياق 256K. ذاكرة VRAM 16 جيجابايت عند 4-bit.
خادم - رائد
Gemma 4 31B
30.7B معامل dense. المرتبة الثالثة على Arena AI. أقصى ذكاء وموثوقية.
بنية dense، سياق 256K، أكثر من 140 لغة. ذاكرة VRAM 17 جيجابايت عند 4-bit.
القدرات المشتركة
ما يمكن لكل نموذج Gemma 4 فعله
تتشارك النماذج الأربعة مجموعة مشتركة من القدرات التي تجعل عائلة Gemma 4 متعددة الاستخدامات بشكل فريد.
متعدد الوسائط أصلي
جميع النماذج تعالج النص والصور أصليًا. نماذج Edge تضيف دعم الصوت والفيديو. لا حاجة لمشفرات أو خطوط أنابيب منفصلة.
تفكير قابل للتهيئة
جميع النماذج تدعم أوضاع التفكير للاستدلال خطوة بخطوة. تحكّم في عمق الاستدلال بناءً على تعقيد المهمة.
Function Calling
Function Calling المدمج في جميع أنحاء العائلة يتيح سير عمل وكيلي. لا حاجة لـ fine-tuning لاستخدام الأدوات.
سياق ممتد
128K رمز لنماذج Edge، و256K لنماذج الخادم. الانتباه الهجين يحافظ على استخدام عملي للذاكرة.
أكثر من 140 لغة
دعم متعدد اللغات مع فهم السياق الثقافي عبر جميع أحجام النماذج.
ترخيص Apache 2.0
حرية تجارية كاملة. بدون حدود MAU، بدون قيود استخدام. انشر في أي مكان، عدّل بحرية.
دليل الاختيار السريع
أي نموذج يجب أن تختار؟
طابق قيود النشر ومتطلبات الجودة مع متغير Gemma 4 المناسب.
حسب العتاد
- هاتف / IoT / ذاكرة 4 جيجابايت: Gemma 4 E2B
- حاسوب محمول / ذاكرة 8-16 جيجابايت: Gemma 4 E4B
- GPU واحدة / ذاكرة VRAM 16-24 جيجابايت: Gemma 4 26B A4B
- عدة GPU / ذاكرة VRAM أكثر من 24 جيجابايت: Gemma 4 31B
حسب حالة الاستخدام
- مساعد صوتي / صوت: E2B أو E4B (دعم الصوت)
- ذكاء اصطناعي في المتصفح: E2B أو E4B (WebGPU)
- API عالي الإنتاجية: 26B A4B (كفاءة MoE)
- أقصى جودة: 31B Dense (أداء حدودي)
الأداء
مقارنة شاملة للمعايير عبر النماذج الأربعة
كل نموذج Gemma 4 يشكل جزءًا من حدود باريتو - كل حجم يقدم أداءً استثنائيًا نسبة إلى عدد معاملاته.
من النموذج فائق الصغر E2B إلى النموذج الرائد 31B، كل نموذج مُحسَّن لمستوى نشره مع مشاركة نفس الابتكارات المعمارية.


31B Dense: المرتبة الثالثة على Arena AI (ELO 1452)، 89.2% AIME 2026، 80% LiveCodeBench v6
26B MoE: جودة قريبة من 31B (ELO 1441) مع 4B معامل نشط فقط لكل رمز
E4B: 69.4% MMLU Pro، 52% LiveCodeBench - أداء edge قوي مع صوت
E2B: 60% MMLU Pro، 44% LiveCodeBench - ذكاء اصطناعي فعّال بذاكرة VRAM 3.2 جيجابايت
مقارنة العائلة الكاملة
جميع نماذج Gemma 4 جنبًا إلى جنب
نتائج معايير شاملة عبر الاستدلال والبرمجة ومتعدد الوسائط ومقاييس النشر.
| Benchmark | 31B Dense رائد 31B | 26B A4B MoE 26B | E4B Edge E4B | E2B مدمج E2B |
|---|---|---|---|---|
Arena AI ELO التصنيف العام | 1452 | 1441 | - | - |
MMLU Pro المعرفة والاستدلال | 85.2% | 82.6% | 69.4% | 60.0% |
AIME 2026 الرياضيات | 89.2% | 88.3% | 42.5% | 37.5% |
LiveCodeBench v6 البرمجة | 80.0% | 77.1% | 52.0% | 44.0% |
GPQA Diamond العلوم | 84.3% | 82.3% | 58.6% | 43.4% |
MMMU Pro متعدد الوسائط | 76.9% | 73.8% | 52.6% | 44.2% |
Context Window الحد الأقصى للرموز | 256K | 256K | 128K | 128K |
Audio Support صوت أصلي | No | No | Yes | Yes |
VRAM (4-bit) الحد الأدنى للذاكرة | ~17 GB | ~16 GB | ~5.5 GB | ~3.2 GB |
جميع الأرقام من بطاقة نموذج Gemma 4 الرسمية. درجات Arena AI بتاريخ 2 أبريل 2026.
مستوى Edge
E2B و E4B: ذكاء اصطناعي يعمل على جهازك
نماذج Edge تجلب الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الكامل إلى الهواتف والمتصفحات وأجهزة IoT. كلاهما يتضمن مشفرات صوت أصلية - قدرة لا تتوفر في النماذج الأكبر. اختر E2B لأصغر حجم، وE4B لجودة أفضل.
- E2B: 2.3B فعّال، 3.2 جيجابايت عند 4-bit، 95 رمز/ثانية على عتاد المستهلك
- E4B: 4.5B فعّال، 5.5 جيجابايت عند 4-bit، استدلال وبرمجة قويان
- كلاهما: صوت أصلي، سياق 128K، دعم متصفح WebGPU
مستوى الخادم
26B MoE و 31B Dense: أداء حدودي
نماذج الخادم تقدم استدلالًا وبرمجة وفهمًا متعدد الوسائط من فئة frontier. يوفر 26B MoE جودة قريبة من 31B بجزء بسيط من الحوسبة. 31B Dense هو النموذج الرائد للأداء الأقصى.
- 26B MoE: 3.8B نشط لكل رمز، ELO 1441، 88.3% AIME 2026
- 31B Dense: 30.7B نشط بالكامل، ELO 1452، 89.2% AIME 2026
- كلاهما: سياق 256K، Function Calling أصلي، أكثر من 140 لغة
البنية المعمارية
ابتكارات مشتركة عبر العائلة
تتشارك جميع نماذج Gemma 4 ابتكارات معمارية رئيسية من أبحاث Google DeepMind. تعمل Per-Layer Embeddings وذاكرة KV المشتركة وأنماط الانتباه الهجينة على تعظيم الكفاءة في كل مقياس.
- Per-Layer Embeddings (PLE) للتهيئة الفعّالة بالمعاملات
- ذاكرة KV المشتركة تقلل الذاكرة أثناء توليد السياق الطويل
- انتباه هجين محلي/عالمي لتوازن مثالي بين الذاكرة والجودة

جرّب الآن
تحدث مع أي نموذج Gemma 4
جرّب جميع النماذج فورًا عبر واجهة المحادثة، أو حمّلها للنشر المحلي.
تحميل
احصل على أوزان النموذج
حمّل الأوزان الرسمية لأي متغير من Gemma 4.
نشر
النشر في الإنتاج
انشر على منصات سحابية أو محلية أو edge.
عائلة Gemma 4
استكشف كل نموذج بالتفصيل
تعمّق في كل متغير من Gemma 4 مع صفحات مخصصة تغطي البنية المعمارية والمعايير وأدلة النشر.
ابدأ
اعثر على نموذج Gemma 4 المناسب لك
تحدث مجانًا مع أي نموذج Gemma 4، أو حمّل الأوزان للنشر المحلي. ترخيص Apache 2.0 لحرية تجارية كاملة.